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  • 1.计算机网络由哪些硬件设备组成?

    公众号是【CodeAllen】,关注回复【1024】获取资源,程序员技术交流①群:736386324 网络是计算机或类似计算机网络设备集合,它们之间通过各种传输介质进行连接。无论设备之间如何连接网络都是将来自于其中一台网络设备上数据,通过传输介质传输到另外一台网络设备上。

    作者: CodeAllen
    发表时间: 2021-10-29 14:45:09
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  • 【CANN产品】【点云场景功能】 CANN支持点云场景网络吗?比如PV-RCNN等

    【功能模块】CANN支持点云场景网络吗?比如PV-RCNN等。可以在Ascend设备上运行使用 典型Kitti数据集,Pvrcnn网络吗?是不是里面的稀疏卷积算子还不支持呢?【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: 没有底的拖鞋
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  • 越来越卷,教你使用Python实现卷积神经网络(CNN)

    卷积神经网络 Yann LeCun 和Yoshua Bengio在1995年引入了卷积神经网络,也称为卷积网络或CNN。CNN是一种特殊多层神经网络,用于处理具有明显网格状拓扑数据。其网络基础基于称为卷积数学运算。 卷积神经网络(CNN)类型 以下是一些不同类型CNN:

    作者: 毛利
    发表时间: 2021-06-10 14:49:31
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  • 在注册中心集群管理中心,只能查询到一个区域微服务实例,没有另一个区域

    大神,你好,我这边集群注册中心对接2个区域注册中心,目前每个区域注册中心都是正常,但是集群注册中心只能查到一个区域微服务实例,另一个查询不到,目前想要实现跨域访问,访问不了,问下怎么解决

    作者: 诸葛光光
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  • DL之DNN:利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现(探究BP神经网络底层思想)

    +softmax函数建立3层完整神经网络 #1、神经网络基本结构实现:三个步骤实现#1)、隐藏层加权和(加权信号和偏置总和)用a表示,被激活函数转换后信号用z表示,h()表示激活函数, #dot应用:通过numpy矩阵乘积进行神经网络运算import numpy as np

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-30 16:49:17
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  • 《深度学习入门》笔记 - 28

    线性回归模型相当于下面的简单神经网络模型,它没有隐藏层、输出层只有1个节点,激活函数是线性函数。使用 tf.keras.models.Sequential()构建模型使用 model.compile() 设置优化方法、损失函数、评价指标 (损失函数值即 训练误差;评价指标的值即 测试误差)使用

    作者: 黄生
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  • 物联网实施挑战及其解决方案

    中常见一些挑战。企业可能遇到物联网实施挑战实施物联网时遇到一些挑战包括:▲连接性物联网实施主要挑战之一是确保不间断网络连接。物联网设备运行基本要求是网络连接。这可以采用互联网连接或局域网形式。数据需要在尽可能短时间内在多个设备之间传输,但是,如果所采用连接选项速

    作者: 极客潇
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  • 使用Mindspore,在训练网络前将网络层requires_grad设置为False,为什么权重还在更新?

    【功能模块】Parameters   requires_grad【操作步骤&问题现象】1、加载模型,设置部分网络层requires_grad为False2、进行训练3、冻结层网络权重仍在更新【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: pzycyx
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  • 【虚拟专用网络】经典型VPN对接阿里云配置指南

    关选择VPN下用户网关,在右侧点击创建用户网关,在最右侧弹出页签自主命名网关名称,输入华为云侧VPN网关IP为139.139.139.2后点击确定,配置过程如下图所示。③创建IPsec连接选择VPN下IPsec连接,在右侧点击创建IPsec连接,在最右侧弹出页签自主命名

    作者: 吨吨吨吨吨
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  • 【华为云网络技术分享】【第十七弹】VPC_Peering故障排查指导(含附件)

    目的本文主要目的是在客户VPC 对等连接出现问题后,用于指导客户进行配置收集和检查。1.2 对等连接网络示意图下面的示意图显示对等连接通信场景。图1.对等链接组网示意图图中VPC1子网A和VPC2子网X需要通过添加路由来建立对等关系。路由表配置图2所示图2.对等连接路由表1

    作者: 樱桃小丸子
    发表时间: 2018-02-24 14:44:58
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  • 《神经网络与PyTorch实战》——2.3 PyTorch学习路线

    会详细介绍PyTorch使用方法。* 学习人工神经网络设计。学会了这一步,你才能根据实际应用,设计适合相应应用的人工神经网络。本书后续章节会循序渐进地介绍人工神经网络设计。  以上就是使用PyTorch实现人工神经网络需要学习内容。这些内容在本书后续章节和附录都会覆盖到。

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-05 19:46:37
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  • getSchoolCategory 查询学堂分类 - API

    该API属于APIHub162867服务,描述: 查询学堂分类接口URL: "/1af2ba3b-8fc9-4ad1-a9aa-9d2b3b82db30"

  • Wondershaper网络限制脚本源码分析一(下载速度限制篇)

    虚拟网卡通常不直接用于终端通信,而是作为网络数据包一个中转站,使得管理员可以在这里应用服务质量(QoS)策略,比如限制或优先处理特定类型网络流量,而不会干扰主网络接口数据转发流程。这对于实现网络流量整形、带宽限制或者优化网络应用体验非常有帮助。 上方就是wondershaper最核心限制Ip网络下载速度的精华。

    作者: 笨笨小乌龟
    发表时间: 2024-07-11 15:25:49
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  • OSPF技术连载17:优化OSPF网络性能利器——被动接口!

    减少网络拓扑波动:减少Hello消息传播可以降低网络中出现临时性链路波动可能性,有助于维持稳定网络拓扑。 提高网络安全性:被动接口只侦听其他邻居Hello消息,而不主动发送,这有助于减少网络中暴露给外部信息,增强网络安全性。 四、OSPF被动接口注意事项

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-07-30 21:45:57
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  • DL之HNN:Hopfield神经网络(HNN之DHNN、CHNN)相关论文、简介、使用案例之详细攻略

    出了一种新型连续时间递归神经网络模型(原始Hopfield模型)。1982年,约翰·霍普菲尔德认识到如果这种连接是对称,那就存在一个全局能量函数。整个网络每个二进制单元“配置”都对应了能量多与少,二进制单元阈值决策规则会让网络配置朝着能量函数最小化方向进行。 使

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-26 15:31:06
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  • 计算机网络——物理层(宽带接入技术)

    前导知识1)用户要连接到互联网,必须先连接到某个 ISP。2)在互联网发展初期,用户都是利用电话用户线通过调制解调器连接到 ISP ,电话用户线接入到互联网速率最高只能达到 56 kbit/s。3)美国联邦通信委员会 FCC 认为只要双向速率之和超过 200 kbit/s

    作者: 旧时光里的温柔
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  • 《神经网络与PyTorch实战》——3.2.4 构造随机张量

    生成标准均匀分布随机变量。标准均匀分布在上概率都相同。函数torch.rand() 参数和函数torch.ones() 参数类似,传入生成张量大小;函数torch.rand_like() 参数和函数torch.ones_like() 参数类似,构造出和传入张量相同大小随机张量。例如:

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-05 19:59:17
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  • 如何一步步构建 10Gbps 家庭网络

    么它就会有更多以太网接口来满足设备接入。 例如,华为EG8245H集成了光猫、路由器、无线路由器等功能。 路由器 路由器起到连接不同网络和转发数据作用,在家庭网络中,它还起到地址转换作用。 交换机 交换机在家庭网络中使用不多,通常只在有线接入设备较多情况下使用,例如

    作者: wljslmz
    发表时间: 2022-09-14 02:38:00
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  • 什么是回表查询

    索引类型 mysql所有分为聚集索引和非聚集索引 mysql引擎 MyISAM: B+Tree叶节点存放是数据记录地址,在检索时候,先找到索引对应数据记录地址,再根据地址读取相应数据记录,这种查找方式被称为“非聚集索引”。InnoDB: 它主键索引是聚集索引,

    作者: 负债程序猿
    发表时间: 2022-02-18 15:01:52
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