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需费用的明细，如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 实例费用：根据所选配置（包括代理规格和代理数量）计算的费用。 存储空间费用：磁盘类型和总磁盘存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。 计费周期 包年/包月Kafka实例的计费周期是根据您购买的时长来
Kafka单机实例的存储空间估算参考 Kafka实例支持多副本存储，存储空间用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据。您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估、副本数量以及预留磁盘大小选择合适的存储空间。每个Kafka代理会预留33GB的磁盘空间，用于存储日志和元数据。
”为“诊断中”的记录。 当“状态”变为“诊断成功”时，表示消息积压诊断已经完成。 在诊断记录所在行，单击“查看详情”，进入“诊断详情”页面。 在页面顶部查看消息组异常项、失败项和正常项的数量。在“诊断维度”区域，单击包含异常项的维度名称，例如：重平衡，查看导致异常的可能原因、受影
“test”和“receive”用户可以订阅+发布此Topic。 图3 为用户设置Topic权限 单击“确定”，完成为用户的授权。 完成授权后，进入Topic列表页面，在Topic名称前单击，查看已经授权的用户及其对应的权限。 图4 查看已经授权的用户及其对应的权限 删除Topic权限
副本同步的分区进行带宽限流。 带宽限制会将分区平衡后新增的副本视为Follower副本限流，分区平衡前的Leader副本视为Leader副本限流，Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算。 带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，因此两者的流量都会被限流统计。
Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 父主题： Topic和分区问题
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
String 否 实例名称。 由英文字符开头，只能由英文字母、数字、中划线组成，长度为4~64的字符。 description String 否 实例的描述信息。 长度不超过1024的字符串。 说明： \与"在json报文中属于特殊字符，如果参数值中需要显示\或者"字符，请在字符前增加转义字符\，比如\\或者\"。
Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。
Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DMS
Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 父主题： Topic和分区问题
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？
SASL_SSL功能，此时Topic支持配置ACL权限。在Kafka控制台的“Topic管理”页面，在需要设置用户权限的Topic所在行，单击“设置用户权限”，为用户设置不同的权限。 具体操作请参考设置Topic权限。 父主题： Topic和分区问题
增加基准带宽/代理数量，可以扩大总分区数。 在Kafka控制台的实例所在行，单击“更多 > 变更规格”，进入变更规格页面，根据实际情况扩容基准带宽/代理数量。具体操作请参考变更Kafka实例规格。 父主题： Topic和分区问题
在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不
说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 选择消息所在的分区。 如果未设置具体分区，查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询方式 查询方式支持以下两种方式： 按创建时间查询：即按生产该消息的时间。 按偏移量查询：即记录消息的位置。 查询内容 仅在“查询方式”为“按创建时间查询”时，存在此参数。
源端Kafka实例和目标端Kafka实例不能同时消费，否则会导致同步的消费进度异常。 同步消费进度的频率为每分钟一次，因此会导致目标端的消费进度可能会略小于源端，造成部分消息被重复消费，所以需要消费者客户端业务逻辑兼容重复消费的场景。 从源端同步的offset与目标端的offset并
输入偏移量，最早偏移量到输入偏移量之前的数据将被删除。例如：最早偏移量为2，输入的偏移量为5，此时会删除偏移量为2到4的消息。 说明： 如果“偏移量”设置为“-1”，表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间，消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息，单击“
制生产/消费消息的上限速率。 用户/客户端的流控作用范围是整个Broker，Topic的流控作用范围是指定Topic。 2022年11月10日及以后创建的实例支持此功能。 单机实例不支持配置流控。 操作影响 当流控值达到上限后，会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产
监控详情”，进入监控页面。 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，跳转到创建告警规则页面。 在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示，在进行指标监控时，如
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