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附加请求头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”,请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 空间API公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-Type 消息体的类型(格式),默认取
什么是项目? 什么是项目? 云的每个区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以区域默认单位为项目进行授权,IAM用户可以访问您账号中该区域的所有资源。 如果您希望进行更加精细的权限控制,可以在区域默认的项目中创建子项目,并在子
联邦预测作业在保障用户数据安全、模型资产安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 目前TICS支持两种类型的预测方式: 批量预测: 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户
概述 基于数据胶囊技术,将用户配置属性嵌入到数据加密策略中,只有匹配属性的用户才能打开文件,达到数据出域后仍然主权可控的目的。 进行数据交换的角色分为用数方和供数方,用数方通过发送申请传递数据使用需求;供数方确认使用需求后,创建合约发送到供数方进行签署,一旦合约生效,数据交换作业就可以执行。
group by industry 统计分析型的作业,可能被作业执行方通过增删某个碰撞的id,得到两次作业之间的差值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护,
在申请使用界面配置使用字段及用数方的访问需求。 图2 设置使用的字段及访问的需求 支持选择访问截止时间、访问方式、访问次数。 不设置访问次数时,则不限制访问次数。 单击保存或者保存并提交审批。 在“可信数据交换 > 数据申请 > 我创建的”的页签下可以查看、编辑、删除已创建的申请。 父主题: 可信数据交换
作业发起方通过计算节点提供的控制台页面,发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在TICS中进行解析和任务计划构建,并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据,并使用安全算法进行加密输出。 数据在TICS提供的服务器中进行机密计算。 最
存储方式 选择采用外部文件挂载容器目录的方式。IEF当前仅支持“主机存储”。 主机存储:该方式将计算节点所在的集群节点的主机路径,挂载到计算节点容器的目录上。用户需要选择集群中的节点(对应“纳管节点”下拉选)作为挂载节点,此时,部署的计算节点容器会运行到该节点上。同时,用户需
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取token接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息
业的迭代次数固定为1。 训练轮数 训练的轮数,每一轮训练结束都会对各方训练出的权重进行一次安全聚合,评估型作业的轮数固定为1。 重试 开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。 开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
、篡改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时,会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题,在边缘节点部署场景中,TICS通过构建Python安全沙箱来单独运行横向联邦作业,做到作业运行的安全隔离。 验证安全沙箱防护能力 接下来模拟篡改文件的恶意行为,来验证安全沙箱防护能力。
TICS服务时依赖的CCE权限和创建TICS服务时依赖的IEF权限。 在TICS控制台页面,单击“购买可信智能计算服务”。 配置购买参数,各参数说明如表1和表2所示。 表1 空间信息配置参数 参数名称 样例 说明 区域 华北-北京四 选择服务的区域,不同区域的资源之间内网不互通。
为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建CCE集群,不支持选择已有集群。您需要配置CCE集群的部署规格、虚拟私有云、子网、节点密码、弹性IP等信息。 说明: CCE集群的部署规格根据您的业务量自行选择。 所创建CCE集群的虚拟私有云、子网,应与数据源所在云服务(如MRS
唯一标识:指用于标识某个事物实体身份的字段。例如身份证、工号、公司代码等。勾选后,会通过一定的语法限制和运行期校验,保护数据集内的id总集,确保无法被恶意逆推。 敏感:指会参与统计、计算的敏感数据。例如薪水、纳税、用电量。勾选后,其他参与方只能使用敏感数据进行不可逆推的四则运算、聚合计算(su
用于处理评估/预测数据的数据预处理作业。注意,作业中所选的数据集应为评估/预测数据集,且字段定义、尤其是分布类型的定义与之前的训练数据集相同。 单击创建的数据预处理作业后的开发按钮,进入作业开发页面。然后单击左上角的“关联历史作业”,在弹窗中选择训练数据的预处理作业后,单击“保存”。
给计算节点。 必须确保互通的ip和端口: KrbServer的ip,以及tcp端口21730 和udp端口(21732,21731) zookeeper的ip和端口(2181) Hive-server的ip和端口(10000) MRS Manager的TCP端口(9022) 参考如下:
在计算节点侧查看作业计算过程和作业报告 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上单击“作业管理”,选择作业类型,打开作业列表页面。 查找待获取执行结果和作业报告的作业,单击操作栏的“历史作业”。 图4 历史作业 在历史作业列表中,单击操作栏的“执行结果”或者“作业报告”。在弹出的页面查看执行结果和作业报告。
在计算节点侧查看作业计算过程和作业报告 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上单击“作业管理”,选择作业类型,打开作业列表页面。 查找待获取执行结果和作业报告的作业,单击操作栏的“历史作业”。 图4 历史作业 在历史作业列表中,单击操作栏的“执行结果”或者“作业报告”。在弹出的页面查看执行结果和作业报告。
在计算节点侧查看作业计算过程和作业报告 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上单击“作业管理”,选择作业类型,打开作业列表页面。 查找待获取执行结果和作业报告的作业,单击操作栏的“历史作业”。 图4 历史作业 在历史作业列表中,单击操作栏的“执行结果”或者“作业报告”。在弹出的页面查看执行结果和作业报告。