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String 该条json输出的uuid，唯一标识这一条输出记录。 stream_id String 摄像机ID，唯一表示；离线视频会输出视频名信息，区分不同的视频输出。 timestamp Int 检测到视频车辆的时间戳。 data Object 视频车辆检测的输出信息字段集合，参见data参数格式说明。
视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点
message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 当前触发告警时，对应视频帧的图片Base64编码结果。 data Object 输出结果列表，每组数据对应触发告警的告警ID和目标列表，具体参见data参数说明。 data参数说明
String 摄像头编号。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 详细输出内容 data参数格式说明
String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输入内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 scene_type Int 场景类型，固定为1。 alarm_type
触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 详细输出内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object>
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 需要添加到请求中的公共消息头如表3所示。 表3 公共请求消息头 参数名 说明 是否必选 示例 Content-type 消息体的类型（格式），默认取值
告警输出的离岗检测多边形框，例如"polygon":[[484,465],[1850,450],[1905,1013],[515,1050]]。 counter Int 告警输出时的离岗检测人数。 person_set List<Object> 告警输出的离岗检测到的人的bounding_box列表。
timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 data Object 详细输出内容。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data参数格式说明
String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输入内容。 data参数格式说明 字段 类型 说明 scene_type Int 场景类型，本算法场景类型固定为1。
快速标识打架检测的输出消息类型，打架检测算法其值固定为917504，对应16进制为 0x 0000 0000 000E 0000 task_id String 作业ID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。
String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 data Object 业务输入内容。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object> 输出事件列表。 event_set参数格式说明
String 摄像头编号。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 详细输出内容。 data参数格式说明
边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器网络连通 为确保分析作业能够稳定获取视频流，需要保证边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器之间的网络连通，并且确保网络稳定及带宽足够。 目前1路视频流的码流大约4Mbps，则10路视频流实时分析，需要保证40Mbps的网络带宽。无法保证带宽，
返回结果 请求发送以后，您会收到响应，包含：状态码、响应消息头和响应消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对
视频智能分析服务提供了一系列视觉能力算法包，您可以根据业务需要购买算法包，采用包年或包月的计费模式。 变更配置 暂不支持变更配置，请在购买时，根据您的实际情况购买套餐包。 续费 套餐包到期后，您可以进行续费以延长套餐包的有效期，也可以在购买时勾选自动续费。续费相关操作，请参见续费管理。 到期与欠费
登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”，进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。
与其他云服务的关系 视频智能分析服务与其他云服务的关系如下图所示。 图1 视频智能分析服务与IAM服务的关系 统一身份认证服务 视频智能分析服务使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务实现认证和鉴权功能。 数据接入服务 视频
测、人员身份和车辆信息验证、烟火检测、消防通道占用检测、人员倒地检测等能力的智慧场馆解决方案。 智慧工地 基于AI、大数据和物联网技术，对建筑工地的施工安全和施工规范进行自动监管，提供安全帽和反光衣穿戴检测、违禁和临边区域闯入告警、人员脱离岗检测、翻爬行为检测、吸烟和打手机行为检
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。
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