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Long 创建时间。 update_at Long 更新时间。 charging_mode String 计费模式。 COMMON:同时支持包周期和按需 POST_PAID:按需模式 PRE_PAID:包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。
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查看AI应用的事件类型和事件信息,请参见查看AI应用事件 使用约束 根据创建AI应用时的设置,显示部署服务的使用约束,如请求模式、启动命令、模型加密等。对于异步请求模式的AI应用,可显示输入模式、输出模式、服务启动参数和作业配置参数等参数。 关联服务 展示使用该AI应用部署的服务列表,单击服务名称可以直接跳转到服务详情页面。
modelarts/billing.mode 否 String 计费模式,可选值如下: 0:按需计费 1:包周期计费 os.modelarts/period.num 否 String 包周期订购周期,比如2。当计费模式为包周期时该参数必传。 os.modelarts/period.type
图2 资源配置(整柜方式) 用户增加节点数量时,可以通过指定节点计费模式,为资源池新创建的节点设置不同于资源池的计费模式,例如用户可以在包周期的资源池中创建按需的节点。若用户不指定该参数,创建的节点计费模式和资源池保持一致。 新增节点池 若您需要更多的节点池,您可以通过以下操作创建新的节点池。
arch 否 String 服务器规格架构类型。 ARM X86 availability_zone 否 String 可用区。 charging_info 否 ChargingInfo object 服务器计费模式信息。 count 否 Integer 单次购买的服务器数量。
Long 创建时间。 update_at Long 更新时间。 charging_mode String 计费模式。 COMMON:同时支持包周期和按需 POST_PAID:按需模式 PRE_PAID:包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。
USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子(全量prefill阶段的flash-attention)是否使用高精度模式;默认值为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型,必须开启此配置,否则精度会异常;其他模型不建议开启,会影响首token时延增加5%~10%。
提供机柜、节点、加速卡、任务多场景故障感知和检测 提供节点级、作业级、容器级,多级故障恢复,保障千卡作业稳定训练 多种资源形态 集群模式,开箱即提供好Kubernetes集群,直接使用,方便高效 节点模式,客户可采用开源或自研框架,自行构建集群,更强的掌控力和灵活性 零改造迁移 提供业界通用的k8s接口使用资源,业务跨云迁移无压力
Server服务器的名称。 规格 Lite Server服务器的规格。 ID Lite Server服务器的ID,可用于在费用中心查询。 计费模式 Lite Server服务器当前的计费模式。 状态 Lite Server服务器的运行状态。 虚拟私有云 Lite Server服务器创建时绑定的虚拟私有云,单击链接可跳转到虚拟私有云详情页。
8 核 32GB的资源池,计划使用时间为1个月(30天)。该公司想要了解采用哪种计费模式才是最具性价比的方式。 计费构成分析 基于此案例,可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算
Long 创建时间。 update_at Long 更新时间。 charging_mode String 计费模式。 COMMON:同时支持包周期和按需 POST_PAID:按需模式 PRE_PAID:包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。
e”时有效。 true:表示复制镜像模式,无法极速创建AI应用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false:表示不复制镜像模式,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 不设置值时,默认为复制镜像模式。 tenant String 模型所属租户的账号id。
修改配额”窗口,根据需要选择配额后单击“确定”即可跳转至“部署”页面。 由于商用模型支持同时购买多种配额模式的资产,所以仅部署商用模型时需要进行配额选择。免费模型仅一种配额模式无需选择。 如果您选择部署的非商业模型,系统自动跳转至“部署”页面。 在部署页面中,无需再选择模型及其版
IGC SDXL模型: Fine-tuning微调支持Standard及DevServer模式 LoRA微调支持DevServer模式 Open-Sora1.0训练支持DevServer模式 SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的Finetune高性能训练指导
发送请求的服务 上传精度测试代码到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传过AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 进入benchmark_eval目录下,执行如下命令安装性能测试的关依赖。 pip install -r
ve.exe.deleteme ”。 原因分析 用户使用权限问题导致。 处理方法 用户电脑切换到管理员角色,键盘快捷键(Windows+R模式)并输入cmd,进入黑色窗口,执行如下命令: python -m pip install --upgrade pip 父主题: API/SDK
图3 资源配置(整柜方式) 用户增加节点数量时,可以通过指定节点计费模式,为资源池新创建的节点设置不同于资源池的计费模式,例如用户可以在包周期的资源池中创建按需的节点。如果用户不指定该参数,创建的节点计费模式和资源池保持一致。 修改容器引擎空间大小 如果您需要更大的容器引擎空间
和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型