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在Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试? 昇腾多卡训练任务是多进程多卡模式,跑几卡需要起几个python进程。昇腾底层会读取环境变量:RANK_TABLE_FILE,开发环境已经设置,用户无需关注。比如跑八卡,可以如下片段代码: export RANK_SIZE=8
使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab是一个交互式的开发环境,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。可以说,JupyterLab是开发者们下一阶段更主流的开发环境。 ModelArts支持通过JupyterL
13.0-de803ac9 INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 Pytorch通过spawn模式创建了多个进程,每个进程会调用多进程方式使用Mox下载数据。此时子进程会不断销毁重建,Mox也就会不断的被导入,导致打印很多Mox的版本信息。
Ant8裸金属服务器中,使用DeepSpeed框架训练GPT-2(分别进行单机单卡和单机多卡训练)。 训练完成后给出自动式生成内容,和交互式对话框模式。 背景信息 Megatron-DeepSpeed Megatron-DeepSpeed是一个基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它
控制台,完成权限管理配置,然后选择所需功能,直接使用即可。 ModelArts平台仅针对使用计算规格的功能才涉及计费,公共资源池全部为按需模式,根据选用规格以及作业运行时长收费。专属资源池可按需购买,也可选择包年包月购买,在运行训练作业或部署服务时,选择专属资源池,无需另外付费。
求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应用可选择按需计费,也可根据业务类型和需求购买套餐包。 为避免出现因购买套餐
实例规格 Lite Server服务器的规格。 ID Lite Server服务器的ID,可用于在费用中心查询。 计费模式 Lite Server服务器当前的计费模式。 状态 Lite Server服务器的运行状态。 虚拟私有云 Lite Server服务器创建时绑定的虚拟私有云,单击链接可跳转到虚拟私有云详情页。
求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应用可选择按需计费,也可根据业务类型和需求购买套餐包。 为避免出现因购买套餐
USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子是否使用高精度模式;默认值为0表示不开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型,必须开启此配置,否则精度会异常;其他模型不建议开启,因为性能会有损失。 若要开启图模式,请配置以下4个环境变量,并且启动服务时不要添加enforce-eager参数。
USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子是否使用高精度模式;默认值为0表示不开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型,必须开启此配置,否则精度会异常;其他模型不建议开启,因为性能会有损失。 若要开启图模式,请配置以下4个环境变量,并且启动服务时不要添加enforce-eager参数。
eulerosv2r10.x86_64 架构类型:x86 集群类型:CCE Standard 集群版本:v1.23|v1.25(推荐) 集群规模:50|200|1000|2000 集群网络模式:容器隧道网络|VPC 分布式训练时仅支持容器隧道网络 集群转发模式:iptables|ipvs
ix-caching特性则不配置该环境变量。 若要开启图模式,请配置以下5个环境变量,并且启动服务时不要添加enforce-eager参数。 export INFER_MODE=PTA # 开启PTA模式,若不使用图模式,请关闭该环境变量 export PTA_TORCHAIR
x-caching特性则不配置该环境变量。 如果要开启图模式,请配置以下5个环境变量,并且启动服务时不要添加enforce-eager参数。 export INFER_MODE=PTA # 开启PTA模式,如果不使用图模式,请关闭该环境变量 export PTA_TORCHAI
ix-caching特性则不配置该环境变量。 若要开启图模式,请配置以下5个环境变量,并且启动服务时不要添加enforce-eager参数。 export INFER_MODE=PTA # 开启PTA模式,若不使用图模式,请关闭该环境变量 export PTA_TORCHAIR
Session鉴权 (可选)Session鉴权 用户名密码认证模式 用户AK-SK认证模式
减少显存占用,以提升推理吞吐量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子是否使用高精度模式;默认值为0表示不开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型,必须开启此配置,否则精度会异常;其他模型不建议开启,因为性能会有损失。
ix-caching特性则不配置该环境变量。 若要开启图模式,请配置以下5个环境变量,并且启动服务时不要添加enforce-eager参数。 export INFER_MODE=PTA # 开启PTA模式,若不使用图模式,请关闭该环境变量 export PTA_TORCHAIR
减少显存占用,以提升推理吞吐量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # PFA算子是否使用高精度模式;默认值为0表示不开启。针对Qwen2-7B模型,必须开启此配置,否则精度会异常;其他模型不建议开启,因为性能会有损失。 如果需要增加模型
pd_ranktable_tools.py的入参说明如下。 --mode:脚本的处理模式,可选值为`gen`或者`merge`。`gen`模式表示生成rank_table文件,`merge`模式表示合并global rank_table文件。 --save-dir:保存生成的ra
/save_dir pd_ranktable_tools.py的入参说明如下。 --mode:脚本的处理模式,可选值为gen或者merge。gen模式表示生成rank_table文件,merge模式表示合并global rank_table文件。 --save-dir:保存生成的rank_table文件的根目录,默认为当前目录。