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Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程
YARN开发指南（安全模式） YARN应用开发简介 YARN接口介绍
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P
Kafka开发指南（安全模式） Kafka应用开发简介 Kafka应用开发流程介绍 Kafka样例工程介绍 准备Kafka应用开发环境 开发Kafka应用 调测Kafka应用 Kafka应用开发常见问题
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配置项，避免两种模式下来回切换参数，提升软件易用性。
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写
Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN Client。 YARN Cluster模式 运行框架如图 Spark on yarn-cluster运行框架所示。
ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 问题背景与现象 用ntpdate修改了集群时间，修改时未停止集群，修改后HDFS进入安全模式，无法启动。 退出安全模式后启动，hfck检查丢了大概1 TB数据。 原因分析 查看NameNode原生页面发现有大量的块丢失。 图1 块丢失 查看原生页面Datanode
NameNode启动失败 问题背景与现象 场景一：重启HDFS服务后，HDFS的状态为Bad，且NameNode实例状态异常，并且很久没有退出安全模式。 场景二：NameNode启动时，启动超时后启动失败，原生页面无法打开。 原因分析 在NameNode运行日志（/var/log/Big
提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 Yarn-cluster模式下提交Spark任务报“Can't get the Kerberos realm”异常 JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败 Yarn-client模式提交Spark任务时ApplicationMaster尝试启动两次失败
计费模式 计费模式概述 包年/包月 按需计费
提供Web可视化组件管理界面。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件，应用程序采用此密钥文件在组件中进行API方式认证。 父主题： HDFS开发指南（安全模式）
计费模式概述 MRS当前支持包年/包月和按需计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月
否，执行8。 在FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”，查看HDFS“安全模式”是否为“ON”。 是，执行9。 否，执行12。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。执行cd
支持变更计费模式的MRS计费项 计费项 变更说明 相关文档 MRS服务管理费用 变更MRS集群的计费模式会同时变更MRS服务管理的计费模式。 按需转包年/包月 弹性云服务器 变更MRS集群的计费模式会同时变更集群所包含的弹性云服务器的计费模式。 云硬盘 变更MRS集群的计费模式会同时变
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月
false为使用随机连接，多主实例模式，配置为false。 true 说明： 该参数修改后需要重新下载客户端。 spark.thriftserver.proxy.enabled 是否使用多租户模式。 false表示使用多实例模式。 true表示使用多租户模式。 true spark.thriftserver
混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（MRS 3.x及后续版本）。 MRS集群节点类型包括Master节点、Core节点和Task节点。 Master节点：集群中的管理节点。分布式系统的Mas
配置多主实例模式 配置场景 集群中支持同时共存多个ThriftServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作，也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager，选择“集群
false为使用随机连接，多主实例模式，配置为false。 true 说明： 该参数修改后需要重新下载客户端。 spark.thriftserver.proxy.enabled 是否使用多租户模式。 false表示使用多实例模式 true表示使用多租户模式 true spark.thriftserver
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