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与开源RocketMQ的差异 分布式消息服务RocketMQ版在兼容开源RocketMQ基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强。 表1 分布式消息服务RocketMQ版与开源RocketMQ的差异说明 功能项 分布式消息服务RocketMQ版 开源RocketMQ 延迟消息/定时消息
的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。 华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅
监控安全风险 DMS for RocketMQ提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力,帮助用户对每个RocketMQ实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for RocketMQ支
消费组问题 支持多少个消费组个数? 为什么查询到的消费组不在控制台中?
管理消费组 创建RocketMQ消费组 查看RocketMQ消费组详情 查看RocketMQ消费者连接地址 修改RocketMQ消费组配置 重置RocketMQ消费进度 删除RocketMQ消费组
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候,部分URL中需要填入项目ID,所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式: 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
Java(gRPC协议) 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致RocketMQ实例被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以RocketMQ实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 RocketMQ实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同,遵循不同的规则。 在Ro
Topic管理 创建主题或批量删除主题 查询主题列表 删除指定主题 查询单个主题 修改主题 查询主题消费组列表 查询主题的消息数 父主题: API V2(推荐)
用户管理 创建用户 查询用户列表 修改用户参数 查询用户详情 删除用户 查询主题的授权用户列表 查询消费组的授权用户列表 父主题: API V2(推荐)
参数管理 查询RocketMQ配置 修改RocketMQ配置 父主题: API V2(推荐)
其他接口 查询可用区信息 父主题: API V2(推荐)
实现订阅关系一致 方案概述 订阅关系一致指的是同一个消费组下所有消费者所订阅的Topic、Tag必须完全一致。如果订阅关系不一致,消息消费的逻辑就会混乱,甚至导致消息丢失。 消费原理 RocketMQ为每个Topic划分了消息队列(Queue),队列数越大消费的并发度越大。一个消
动多次调用接口一个个创建,效率低下。现通过代码实现接口循环调用,可实现批量创建Topic的效果。 前提条件 已获取IAM和RocketMQ服务所在区域的Endpoint地址。 已获取RocketMQ实例的实例ID,以及实例所在区域的项目ID。 使用华为云SDK 5.x版本批量创建不同类型的Topic
数据容灾能力。 审计是否存在异常数据访问 开启云审计服务,记录DMS for RocketMQ的所有访问操作,便于后期审查。 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可
RocketMQ最佳实践汇总 本文汇总了基于RocketMQ常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松构建基于RocketMQ的业务。 表1 RocketMQ最佳实践一览表 最佳实践 说明 通过消息幂等实现消息去重 为了防止消息重复消费导致业务处
Go(TCP协议) 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问
监控告警问题 云监控无法展示Topic监控数据?
限。Token可通过调用获取用户Token接口获取。 云服务存在两种部署方式:项目级服务和全局级服务。其中: 项目级服务需要获取项目级别的Token,此时请求body中auth.scope的取值为project。 全局级服务需要获取全局级别的Token,此时请求body中auth
在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时,通过短信/邮件及时收到通知信息,可以参考本章节设置告警通知。您还可以参考本章节为分布式消息服务Roc