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与开源RocketMQ的差异 分布式消息服务RocketMQ版在兼容开源RocketMQ基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强。 表1 分布式消息服务RocketMQ版与开源RocketMQ的差异说明 功能项 分布式消息服务RocketMQ版 开源RocketMQ 延迟消息/定时消息
的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。 华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅
监控安全风险 DMS for RocketMQ提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个RocketMQ实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for RocketMQ支
消费组问题 支持多少个消费组个数？ 为什么查询到的消费组不在控制台中？
管理消费组 创建RocketMQ消费组 查看RocketMQ消费组详情 查看RocketMQ消费者连接地址 修改RocketMQ消费组配置 重置RocketMQ消费进度 删除RocketMQ消费组
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目ID，所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式： 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
Java（gRPC协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致RocketMQ实例被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以RocketMQ实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 RocketMQ实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在Ro
Topic管理 创建主题或批量删除主题 查询主题列表 删除指定主题 查询单个主题 修改主题 查询主题消费组列表 查询主题的消息数 父主题： API V2（推荐）
用户管理 创建用户 查询用户列表 修改用户参数 查询用户详情 删除用户 查询主题的授权用户列表 查询消费组的授权用户列表 父主题： API V2（推荐）
参数管理 查询RocketMQ配置 修改RocketMQ配置 父主题： API V2（推荐）
其他接口 查询可用区信息 父主题： API V2（推荐）
实现订阅关系一致 方案概述 订阅关系一致指的是同一个消费组下所有消费者所订阅的Topic、Tag必须完全一致。如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 消费原理 RocketMQ为每个Topic划分了消息队列（Queue），队列数越大消费的并发度越大。一个消
动多次调用接口一个个创建，效率低下。现通过代码实现接口循环调用，可实现批量创建Topic的效果。 前提条件 已获取IAM和RocketMQ服务所在区域的Endpoint地址。 已获取RocketMQ实例的实例ID，以及实例所在区域的项目ID。 使用华为云SDK 5.x版本批量创建不同类型的Topic
数据容灾能力。 审计是否存在异常数据访问 开启云审计服务，记录DMS for RocketMQ的所有访问操作，便于后期审查。 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可
RocketMQ最佳实践汇总 本文汇总了基于RocketMQ常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松构建基于RocketMQ的业务。 表1 RocketMQ最佳实践一览表 最佳实践 说明 通过消息幂等实现消息去重 为了防止消息重复消费导致业务处
Go（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问
监控告警问题 云监控无法展示Topic监控数据？
限。Token可通过调用获取用户Token接口获取。 云服务存在两种部署方式：项目级服务和全局级服务。其中： 项目级服务需要获取项目级别的Token，此时请求body中auth.scope的取值为project。 全局级服务需要获取全局级别的Token，此时请求body中auth
在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知。您还可以参考本章节为分布式消息服务Roc
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