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可靠性功能 集群HA RDS服务支持HA主备高可用架构,故障秒级自动切换。 数据持久性 RDS数据持久性高达99.9999999%,保证数据安全可靠,保护业务免受故障影响。 数据备份和恢复 RDS支持每天自动备份数据,备份都是以压缩包的形式自动存储在对象存储服务(Object Storage
常见故障模式 RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容,以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。
消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍
Cloud等微服务应用,让企业应用上云更简单。 ServiceStage主要包含如下能力: 应用管理:支持应用生命周期管理、环境管理。 微服务应用接入:支持Java Chassis、Spring Cloud微服务框架。配合微服务引擎可实现服务注册发现、配置管理和服务治理,请参考微服务开发指南。
离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
常见故障模式 CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控
系统组网与架构:系统组网方式如主备、集群、分布式等组网,系统架构分析服务间依赖关系,确定周边依赖服务。 硬件规格:所需服务器的数量、规格以及硬件配置,包括 CPU 主频/核数、内存容量、磁盘类型与容量、存储池类型与容量,网卡带宽等。 软件环境:软件版本与配置,如操作系统版本、服务版本、数据库版本、以及影响性能的相关配置。
常见故障模式 GaussDB(for MySQL)的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。
lone、Mesos或者YARN上,能够接入HDFS、HBase、Hive等多种数据源,支持MapReduce程序平滑转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,
CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 mem_usage 内存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的内存使用率。 gpu_util GPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的GPU使用情况。 gpu_mem_usage GPU显存使用率
应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 集群服务部署架构 服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎,依赖内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的
常见故障模式 ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率过高 检测:通过CES监控ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率。 恢复: 根据业务情况,采用独享型负载均衡器,并手工调整ELB负载均衡器规格。 父主题: ELB弹性负载均衡
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。
场景,如社区未知bug、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景,可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。详见“异构容灾实例”。 数据备份和恢复 GaussDB(for MySQL)实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时
关于数据的安全审计见:SEC07-03 对数据操作实施监控 相关云服务和工具 云审计服务 CTS:用户开通CTS后,系统会自动创建一个追踪器,该追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务,并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。CTS服务具备对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用
风险等级 高 关键策略 云服务实例具备跨AZ高可用实例时,优先使用云服务实例自身的跨AZ高可用实例。 云服务实例只支持发放单AZ实例,不支持跨AZ高可用实例时,需要借助其他云服务或应用层实现跨AZ容灾;以ECS为例: 对于无状态ECS实例,可利用AS弹性伸缩服务的跨AZ伸缩能力,或E
版本选择:RabbitMQ服务版本随时间更迭,选择版本时需注意查看不同版本状态与区分,详情可参考官方公告。 规格选择:RabbitMQ服务提供了不同规格实例可供选择,建议按照业务需求对比,选择合适的规格型号,具体实例规格请参考官方文档。 父主题: 选择合适的应用中间件云服务资源
磁盘容量维度所需最小节点数 = max(总磁盘容量需求 / 单节点磁盘容量上限) 详细规格选择参考官方文档。 父主题: 选择合适的应用中间件云服务资源
选择合适的RocketMQ 风险等级 中 关键策略 RocketMQ服务提供了多个维度定义规格,如资源规格、代理个数、存储容量、单个代理TPS、单个代理Topic数上限、单个代理消费组数上限等,建议根据不同版本涉及的具体规格情况选择合适的RocketMQ服务。 详细版本与对应支持规格参数请参考官方文档。
费用拆分到不同的业务团队。 跨团队共享使用的CCE集群服务,应按照各团队分配和使用的CPU/内存等比例,将容器集群成本(包含CCE、ECS、EVS等服务成本)拆分到各个业务团队。 以上公共成本,以及其他共享资源&平台服务&服务支持&未及时标记产生的未分配成本,也可以按照一定的比例