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LTS折线图 折线图属于趋势类分析图表,一般用于表示一组数据在一个有序数据类别(多为连续时间间隔)上的变化情况,用于直观分析数据变化趋势。在折线图中,可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化,主要反映在: 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律(如周期变化) 峰值和谷值 所以
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构,本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式,并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下: 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理,例如将日志的时间戳转换成指定格式等,本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能,支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用
LTS漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析,通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节,进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。
查看LTS实时最新日志,每一次加载数据时延是多久? 在LTS控制台查看LTS实时最新日志,正常情况下,每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志,则不显示;5秒后会继续调用接口,刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生,则加载数据时延为5秒。 父主题: 日志搜索与分析
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析,提升运维和运营效率,建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方
LTS数字折线图 数字图和折线图组合,同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化,从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择目标日志组和日志流,进入日志流详情页面。
设置云端结构化模板 云日志服务(LTS)目前支持的结构化模板有两种,分别为系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板,不支持修改系统模板的字段类型和删除字段,详情请参考表1。 在云端结构化解析页面中,日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下,选择“系统模板”,
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的,或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
统计图表概述 日志上报LTS后,支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据,并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示,帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘,进行长期监控。 限制说明 目前此功能支持全部用户使用的局点有:华南-广州、华北-北京
设置日志云端结构化解析 云日志服务LTS目前支持五种日志结构化方式,分别是正则分析、JSON、分隔符、Nginx和结构化模板。您可以根据日志内容的实际场景进行选择。 正则分析:适用于日志文本中每行内容为一条原始日志,且每条日志可按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解
如何从第三方云厂商将日志搬迁到华为云LTS? 若用户是在第三方云厂商使用日志服务,有大量数据在第三方云厂商对象存储上,希望将日志搬迁到华为云,对于不同的日志类型,请参考如下方法: 热日志(用于搜索分析):典型保存7-14天,用于应用运维,该日志不需要搬迁到华为云。用户在华为云直接
日志仪表盘模板 APIG仪表盘模板 CCE仪表盘模板 CDN仪表盘模板 CFW仪表盘模板 CSE仪表盘模板 DCS仪表盘模板 DDS仪表盘模板 DMS仪表盘模板 DSL仪表盘模板 ELB仪表盘模板 ELB仪表盘模板(独享型) ER仪表盘模板 METRIC仪表盘模板 NGINX仪表盘模板
设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时,您可以通过开启“自定义日志时间”开关,将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台,进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面,单击右上角,在弹出页面中,
场景八:数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求,当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段,您可以使用e_set字段操作函数,将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"
日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 处理函数 dt_str智能转换函数,可以将Unix时间戳、日期时间对象和日期时间字符串转化为指定格式的日期时间字符串。 dt_strftimestamp函数只支持将Unix时间戳转化为日期时间字符串。 dt_parsetimestamp智
设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时,您可以通过开启“自定义日志时间”开关,将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台,进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面,单击右上角,在弹出页面中,
场景七:数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求,当原始日志中存在Unix时间格式字段,您可以使用e_set字段操作函数,将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带