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例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据,输入如下: locale = "CN" or locale = "US" String 否 - Hive输入字段 配置Hive输入信息: 列名:配置Hive列名。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 长度:
使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据RowKey的命名规则、RowKey的范围、字段名以及字段值进行批量更新数据。 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 执行如下命令更新从“row_start”到“row_stop”的
如何修改现有集群的HDFS fs.defaultFS? 问:如何修改现有集群的HDFS NameSpace(fs.defaultFS)? 答:当前不建议在服务端修改或者新增集群内HDFS NameSpace(fs.defaultFS),如果只是为了客户端更好的识别,则一般可以通过修改客户端内“core-site
ALTER TABLE修改表结构 本章节主要介绍ClickHouse修改表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE [database_name].name [ON CLUSTER cluster] ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFY
端立即返回执行成功还是失败结果,但是实际上此时数据还没有修改完成,而是在后台排队等着进行真正的修改,可能会出现操作覆盖的情况,也无法保证操作的原子性。 业务场景要求有update、delete等操作,建议使用ReplacingMergeTree、CollapsingMergeTr
端立即返回执行成功还是失败结果,但是实际上此时数据还没有修改完成,而是在后台排队等着进行真正的修改,可能会出现操作覆盖的情况,也无法保证操作的原子性。 业务场景要求有update、delete等操作,建议使用ReplacingMergeTree、CollapsingMergeTr
采集数据时报错HoodieKeyException 问题 创建Hudi表时,是否可以使用包含空记录的可空字段作为主键? 回答 不可以,会抛HoodieKeyException异常。 Caused by: org.apache.hudi.exception.HoodieKeyException:
修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 用户问题 通过页面更改NameNode的RPC端口,随后重启HDFS服务,出现所有NameNode一直是备状态,导致集群异常。 问题现象 所有NameNode都是备状态,导致集群异常。 原因分析 集群安装启动后,如果修改
修改MRS集群Manager路由表 安装FusionInsight Manager时系统会自动在主管理节点上创建2条路由信息,执行ip rule list可以查看。 0:from all lookup local 32764:from all to 10.10.100.100
导致系统功能不可用。 可能原因 用户手动修改了文件权限、用户和用户组等信息或者系统异常下电等原因。 处理步骤 检查异常文件权限。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息,查看定位信息中对应的“HostName”字段值,获取该告警产生的主机名,查看定位信息
properties命令,打开log4j.properties文件,修改“flume.root.logger”的取值为“${flume.log.level},console”。 执行./flume-manage.sh start force命令,重启FlumeClient。 修改完成后,请检查docker配置信息是否正确。
HBase表如何设置和修改数据保留期? 创建表时指定 创建t_task_log表,列族f, TTL设置86400秒过期 create 't_task_log',{NAME => 'f', TTL=>'86400'} 在已有表的基础上指定: alter "t_task_log",NAME=>'data'
在服务节点下的参数属于服务级别的配置参数,在角色节点下的参数是角色级别的配置参数,可参考修改MRS角色实例参数。 在导航树选择指定的参数,修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 图2 修改组件配置参数 修改某个参数的值后需要取消修改,可以单击恢复。 对于端口类参数值请从右侧描述中的取值范围中
field col1 回答 出现这种情况是因为HiveSyncTool目前只支持很少的兼容数据类型转换。进行任何其他不兼容的更改都会引发此异常。 请检查相关字段的数据类型演进,并验证它是否确实可以被视为根据Hudi代码库的有效数据类型转换。 父主题: Hive同步
field col1 回答 出现这种情况是因为HiveSyncTool目前只支持很少的兼容数据类型转换。进行任何其他不兼容的更改都会引发此异常。 请检查相关字段的数据类型演进,并验证它是否确实可以被视为根据Hudi代码库的有效数据类型转换。 父主题: Hudi故障处理
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下: String insertSql = "insert into " + databaseName
采集数据时报错HoodieKeyException 问题 创建Hudi表时,是否可以使用包含空记录的可空字段作为主键? 回答 不可以,会抛HoodieKeyException异常。 Caused by: org.apache.hudi.exception.HoodieKeyException:
hmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
可能原因 用户手动修改了文件配置或者系统异常下电等原因。 处理步骤 检查异常文件配置。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息,查看定位信息中对应的“HostName”字段值,获取该告警产生的主机名,查看定位信息中对应的“PathName”字段值,获取异常的文件路径或者名称。
L 8.0时报数据格式错误。 问题现象 原因分析 通过日志判断得知是格式异常。 处理步骤 确认分隔符、表字段的格式无问题,在sqoop语句中添加--columns绑定对应字段。 sqoop export --connect jdbc:mysql://数据库IP地址:端口号/数据库名