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I中创建好，且该表的字段类型和格式，建议与待迁移数据的字段类型、格式保持一致。 导入前清空数据：导入数据前，选择是否清空目的表中的数据，这里保持默认“否”。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM支持迁
fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 fromJobConfig.partitionColumn 否 String 抽取分区字段，依据此字段将作业分割为多个任务并发执行，例如：“id”。 fromJobConfig
ch。 说明： 开启路由前建议先建好目的端索引，可提高查询效率。 否 路由字段 “开启路由”参数选择为“是”时配置，用于配置目的端路由字段。目的端索引存在但是获取不到字段信息时，支持手动填写字段。路由字段允许为空，为空时写入Elasticsearch不指定routing值。 value1
collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 toJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.isBatchMigration 否 Boolean
选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello,world，使用包围符后
关键操作指导 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器
单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段，如图7所示。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图7 云搜索服务的字段映射 单击“
单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段，如图7所示。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图7 云搜索服务的字段映射 单击“
toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList 否 String 需要加载的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.shouldClearTable 否 Boolean
作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器
默认值：无。 否 X-ratelimit 此字段携带总计流控请求数。 类型：整型。 默认值：无。 否 X-ratelimit-used 此字段携带剩下请求数。 类型：整型。 默认值：无。 否 X-ratelimit-window 此字段携带流控单位。 类型：字符串。单位按照分钟、小时、天。
高级属性里的可选参数一般情况下保持默认即可。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段，如图7所示。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换，详细请参见字段转换。 图7 表到文件的字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
功能类 是否支持增量迁移？ 是否支持字段转换？ Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 是否支持同步作业到其他集群？ 是否支持批量创建作业？ 是否支持批量调度作业？ 如何备份CDM作业？ 如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？
这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到
键分隔符 用来分隔关系型数据库的表和列名。 _ 值分隔符 以STRING方式存储时，列之间的分隔符。 ; 字段相同 “值存储类型”参数值为“HASH”显示该参数。 哈希键内有相同的字段。 是 父主题： 配置CDM作业源端参数
高级属性里的可选参数一般情况下保持默认即可。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换，详细请参见字段转换。 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
高级属性里的可选参数一般情况下保持默认即可。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段，如图7所示。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换，详细请参见字段转换。 图7 表到文件的字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业
tableName”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 toJobConfig.columnList 否 String 需要加载的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.shouldClearTable 否 Boolean
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