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deleteDatabase 修改数据库所有者 database alterDatabaseOwner 创建表 table createTable 删除表 table deleteTable 导出表数据 table exportData 导入表数据 table importData 修改表的所有者 table
修改数据库用户（废弃） 功能介绍 用于修改数据库的owner。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/owner 参数说明
在DLI控制台修改表所有者 在实际使用过程中，开发人员创建了数据库和表，交给测试人员进行测试，测试人员测试完成后，再交给运维人员进行体验，在这种情况下，可以通过修改表的所有者，将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要修改的表对应
GROUPING SETS 功能描述 GROUPING SETS生成交叉表格行，可以实现GROUP BY字段的交叉统计。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list
GROUPING SETS 功能描述 GROUPING SETS生成交叉表格行，可以实现GROUP BY字段的交叉统计。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE jdbcSource ( order_id string, order_channel string
保留关键字 Flink SQL将一些字符串组合保留为关键字以备将来使用。 如果要使用以下字符串作为字段名称，请确保使用反引号（例如`value`，`count`）。 A A ABS ABSOLUTE ACTION ADA ADD ADMIN AFTER AK ALL ALLOCATE
保留关键字 Flink SQL将一些字符串组合保留为关键字以备将来使用。 如果要使用以下字符串作为字段名称，请确保使用反引号（例如`value`，`count`）。 A A ABS ABSOLUTE ACTION ADA ADD ADMIN AFTER AK ALL ALLOCATE
SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize不正确怎么办？ 在执行SQL作业后立即修改表名，可能会导致表的数据大小结果不正确。 这是因为DLI在执行SQL作业时，会对表进行元数据更新，如果在作业执行完成前修改了表名，会和作业的元数据更新过程冲突，从而影响对数据大小的判断。
在DLI控制台修改数据库所有者 在实际使用过程中，开发人员创建了数据库和表，交给测试人员进行测试，测试人员测试完成后，再交给运维人员进行体验，在这种情况下，可以通过修改数据库的所有者，将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定schema信息，则查询出来的结果将会包含"_id"字段用于存放doc中的"_id"。 示例 查询表test_oracle中的数据。 1 SELECT * FROM test_oracle limit
LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定schema信息，则查询出来的结果将会包含"_id"字段用于存放doc中的"_id"。 示例 查询表test_oracle中的数据。 1 SELECT * FROM test_oracle limit
LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定schema信息，则查询出来的结果将会包含"_id"字段用于存放doc中的"_id"。 示例 查询表test_table1中的数据。 1 SELECT * FROM test_table1 limit
LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 如果在建表时没有指定schema信息，则查询出来的结果将会包含"_id"字段用于存放doc中的"_id"。 示例 查询表test_table1中的数据。 1 SELECT * FROM test_table1 limit
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据
upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息（在键上删除）。因此，如果该字段可能具有 null 值，我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw
否 '#'号指定的字段类型的最小值 '#'号指定的字段类型 当“fields.#.kind”字段为：random时有效。 表示随机生成器的最小值，'#' 指定的字段仅适用于数字类型。 fields.#.max 否 '#'号指定的字段类型的最大值 '#'号指定的字段类型 当“fields
否 '#'号指定的字段类型的最小值 '#'号指定的字段类型 当“fields.#.kind”字段为：random时有效。 表示随机生成器的最小值，'#' 指定的字段仅适用于数字类型。 fields.#.max 否 '#'号指定的字段类型的最大值 '#'号指定的字段类型 当“fields
upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息（在键上删除）。因此，如果该字段可能具有 null 值，我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw
upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息（在键上删除）。因此，如果该字段可能具有 null 值，我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw
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