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hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... SET|UNSET语法用于修改表属性。 命令语法 ALTER TABLE tableName SET|UNSET tblproperties 参数描述 表1 参数描述 参数
当为其他配置时，更新和删除事件的“before”字段将只包含primary key字段的值，或者为 null（没有 primary key）。 您可以通过运行 ALTER TABLE <your-table-name> REPLICA IDENTITY FULL 来更改 REPLICA IDENTITY
Doris Connector 可以支持通过 Flink 操作（读取、插入、修改、删除） Doris 中存储的数据。详情可参考Flink Doris Connector 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、维表、结果表
maxwell-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 跳过解析错误而不是失败的字段和行。出现错误时，字段设置为空。 maxwell-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 指定输入
获取指定字段。不同于select，col每次只能获取一个字段，返回类型为Column类型，示例如下： 1 val idCol = jdbcDF.col("id") drop 删除指定字段。传入要删除的字段，返回不包含此字段的DataFrame对象，并且每次只能删除一个字段，示例如下：
x版本中，当用户指定的schema包含不可为空的字段时，Spark会将这些不可为null的模式转换为可空的。 但是在Spark 3.3.x版本中，Spark尊重用户指定的schema中的nullability，即如果字段被定义为不可为空，Spark会保持该配置要求，不会自动转换为可空的字段。 Spark2.4
只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。 当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时，Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。
读取复合rowkey的内容，并根据设置的大小，赋给新的字段 形如：rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte，该值不能大于该字段的字节大小，且该值不能小于1。表示将复合rowkey的前三个字节赋给字段rowkey1，其后三个字节赋给字段rowkey2 示例 create
col_name 是 列字段名称。 列字段由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且至少包含一个字母。 列名为大小写不敏感，即不区分大小写。 col_type 是 列字段的数据类型。数据类型为原生类型。 请参考原生数据类型。 col_comment 否 列字段描述。仅支持字符串常量。
怎样获取DLI作业样例（Demo） DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 怎样管理在DLI上运行的作业 怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称？
表的主键 支持通过PRIMARY KEY语法设置主键字段。 支持使用英文逗号（,）分隔多个字段。 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 否 无 String Hudi表的分区字段。无分区表不指定，分区表必须指定 write.precombine
ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。 debezium-json.timestamp-format.standard
TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name; 关键字 无。 参数说明
ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。 debezium-json.timestamp-format.standard
表示嵌套列全路径，嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 修改列名后自动同步到列comment中，comment的形式为：rename oldName to newName。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令查看表列修改。 父主题： Schema演进语法说明
查看表元数据 元数据说明 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。
跨源连接创建慢，有以下几种可能： 购买DLI队列后，第一次进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可创建成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可创建成功。 父主题： 增强型跨源连接类
刷新时间，默认值为0s，如2s connector.rowkey 否 设置复合rowkey，即根据多个字段设置。 形如：rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte，该值不能大于该字段的字节大小，且该值不能小于1 示例 create table hbaseSink(
获取指定字段。不同于select，col每次只能获取一个字段，返回类型为Column类型，示例如下： 1 val idCol = jdbcDF.col("id") drop 删除指定字段。传入要删除的字段，返回不包含此字段的DataFrame对象，并且每次只能删除一个字段，示例如下：
*小时数。 数据说明 详单数据 车辆上报的详单数据，包括定时上报的位置记录和异常的驾驶行为触发的告警事件数据。 表2 详单数据 字段名称 字段类型 字段说明 driverID string 驾驶员ID carNumber string 车牌号 latitude double 纬度
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