正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
__WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__:采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__:待确认 sample_time Long 样本时间,OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下: 0:图像 1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式 score
__WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__:采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__:待确认 sample_time Long 样本时间,OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下: 0:图像 1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式 score
将权重文件上传到DevServer机器中。权重文件的格式要求为Huggface格式。开源权重文件获取地址请参见表3。 Step4 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。 docker run -itd \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1
https://gitee.com/mindspore/models.git -b v1.5.0 图3 下载代码至本地 配置本地PC开发环境。 修改“models/official/cv/resnet/requirements.txt”文件,改为: numpy==1.17.5 scipy==1
成验收,此时不允许发起新的验收任务,只能继续完成当前验收任务。 3:通过。团队标注任务已完成。 4:驳回。manager再次启动任务,重新修改标注和审核工作。 5:验收结果同步中。验收任务改为异步,新增验收结果同步中的状态,此时不允许发起新的验收任务,也不允许继续当前验收,任务名称的地方提示用户同步中。
面通过委托token突破限制。 在统一身份认证服务页面的左侧导航中选择委托,找到该用户组在ModelArts上使用的委托名称,单击右侧的“修改”操作,选择“授权记录”页签,单击“授权”,选中上一步创建的自定义策略“不允许用户使用公共资源池”,单击“下一步”,选择允许使用的资源区域,单击“确定”。
建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称>
系统默认关联您存储在OBS中的配置文件。打开开关,您可以直接在当前界面查看或编辑模型配置文件。 说明: 该功能即将下线,后续请根据“AI引擎”、“运行时依赖”和“apis定义”修改模型的配置信息。 “部署类型” 选择此AI应用支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导
系统默认关联您存储在OBS中的配置文件。打开开关,您可以直接在当前界面查看或编辑模型配置文件。 说明: 该功能即将下线,后续请根据“AI引擎”、“运行时依赖”和“apis定义”修改模型的配置信息。 “部署类型” 选择此AI应用支持部署服务的类型,部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型,例如此处只选择在线服务,那您导
说明查询修改 train_instance_count=1, # 节点数,适用于多机分布式训练,默认是1 #pool_id='若指定专属池,替换为页面上查到的poolId',同时修改资源规格为专属池专用的虚拟子规格
议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称>
检查OBS桶是否为非加密桶 进入OBS管理控制台,单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的加密功能关闭。如果此OBS桶为加密桶,可单击“默认加密”选项进行修改。 创建OBS桶时,桶的存储类别请勿选择“归档存储”和“深度归档存储”,归档存储的OBS桶会导致模型训练失败。 图1 查看OBS桶是否加密
主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R ma-user:ma-user /cache" 针对调试中遇到的错误,可以直接在容器实例里修改,修改结果可以通过commit命令持久化。
tput/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/目录下查看转换后的权重文件。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例,用户可在Notebook直接编辑scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本,
新增委托:如果没有委托可选,可以在新增委托中创建委托权限。对于首次使用ModelArts的用户,需要新增委托。 “新增委托 > 委托名称” 系统自动创建委托名称,用户可以手动修改。 “新增委托 > 权限配置 > 普通用户” 普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。
age_url}参见表2。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录"
使用用户组02中任意一个子账号登录ModelArts管理控制台。在登录页面,请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码,请根据界面提示进行修改。 验证ModelArts权限。 在左上角的服务列表中,选择ModelArts服务,进入ModelArts管理控制台。 在M
clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码(install.sh中会自动下载配套版本,若手动下载源码还需修改版本)至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下: |——AscendCloud-LLM |──llm_train
install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh Notebook中调试完后,如果镜像有修改,可以保存镜像用于后续训练,具体操作请参见保存Notebook镜像环境。 父主题: 单机多卡
件。模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 Step4 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。 docker run -itd \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1