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展示服务已添加的标签。支持添加、修改、删除标签。 标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 Cloud Shell 允许用户使用ModelArts控制台提供的CloudShell登录运行中在线服务实例容器,详情请见CloudShell。 修改服务个性化配置 服务个
分页列表的起始页,默认为0。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。 sort_by 否 String 指定排序字段,枚举值如下: created_at: 创建时间,默认值。 cluster_name: 集群名称。 order 否 String 排序方式,枚举值如下:
Running:运行中 Completed:已完成 Terminated:已终止 Failed:运行失败 sort 否 String 排序依据字段。可选值: create_time:根据作业创建时间排序 ascend 否 Boolean 是否按照升序排序。 offset 否 String
可单击“默认加密”选项进行修改。 图1 OBS桶是否加密 确保归档数据直读功能关闭 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开启,可单击“归档数据直读”选项进行修改。 图2 关闭归档数据直读功能
${MA_VJ_NAME}:6666替换。 分析代码中是否存在并发读写同一文件的逻辑,如有则进行修改。 如用户使用多卡的作业,那么可能每张卡都会有同样的读写数据的代码,可参考如下代码修改。 import moxing as mox from mindspore.communication
不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_MODEL /home/ma-user/ws/tokenizers/BaiChuan2-13B/ 必填。加载tokenizer时,tokenizer存放地址。 请根据实际规划修改。 MODEL_TYPE 13B 必填。模型加载类型,默认为13B。
数据前缀名,不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B 必填。加载tokenizer时,tokenizer存放地址。请根据实际规划修改。 MODEL_PATH /home/ma-u
务类型”一致。“推理任务类型”支持修改,如果模型文件满足自定义模型规范(推理),则“推理任务类型”支持选择“自定义”。 当模型的“任务类型”是除“文本问答”和“文本生成”之外的类型(即自定义模型)时,则“推理任务类型”默认为“自定义”,支持修改为“文本问答”或“文本生成”。 当使
Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码,并将以上源码打包至镜像环境中。 若用户希望修改源码,则需要使用新镜像创建容器,在容器内的/home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 Note
展示服务已添加的标签。支持添加、修改、删除标签。 标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 Cloud Shell 允许用户使用ModelArts控制台提供的CloudShell登录运行中在线服务实例容器,详情请见使用CloudShell调试在线服务实例容器。 修改服务个性化配置
路由加速的原理是改变rank编号,所以代码中对rank的使用要统一。 将训练作业完成如下修改后,启动训练作业即可实现网络加速。 将训练启动脚本中的“NODE_RANK="$VC_TASK_INDEX"”修改为“NODE_RANK="$RANK_AFTER_ACC"”。 将训练启动脚本中的
如果由于配额限制(即在线服务的个数超出配额限制),导致无法将模型部署为服务。此时会在自动学习项目中提示“部署上线任务提交失败”的错误。 修改建议 方法1:进入“部署上线>在线服务”页面,将不再使用的服务删除,释放资源。 方法2:如果您部署的在线服务仍需继续使用,建议申请增加配额。
打开链接http://localhost:3000,出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin,登录成功后请根据提示修改密码。 父主题: 安装配置Grafana
5版本,若非该版本号则在代码开始处执行: import os os.system('pip install numpy==1.18.5') 如果依旧有报错情况,将以上代码修改为: import os os.system('pip install numpy==1.18.5') os.system('pip install
{image_url}参考表2。 docker pull {image_url} 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录"
查询工作空间列表,响应消息体中包含详细信息。 创建工作空间 创建工作空间。 查询工作空间详情 查询工作空间详情。 修改工作空间 修改工作空间。 删除工作空间 删除工作空间。 查询工作空间配额 查看工作空间配额。 修改工作空间配额 修改工作空间配额。
“选择训练作业”:系统自动选择上一步创建的训练作业。 “AI引擎”:系统自动写入该模型的AI引擎,无需修改。 “推理代码”:系统自动放置推理代码到OBS输出路径,无需修改。 “部署类型”:默认选择“在线服务”。 参数填写完成后,单击“立即创建”。页面自动跳转至AI应用列表页面,等待创建结果,预计2分钟左右。
因。 图2 报错日志 从上图报错日志判断,预测失败是模型推理代码编写有问题。 解决方法 根据日志报错提示,append方法中缺少必填参数,修改模型推理代码文件“customize_service.py”中的代码,给append方法中传入合理的参数。 如需了解更多模型推理代码编写说明,请参考模型推理代码编写说明。
ecified max_model_len is greater than the drived max_model_len 解决方法: 修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config
参数 参数类型 描述 max_quota Integer 配额允许设置的最大值。 update_time Integer 最后修改时间,UTC。如用户未修改过该资源配额,则该值默认为该工作空间的创建时间。 resource String 资源的唯一标识。 quota Integer