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修改消息模板 功能介绍 该接口用于修改通知模板,根据名称进行修改。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/{domain_id}/lts/events/notification/templates 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
修改主机组 功能介绍 修改主机组 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/lts/host-group 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID
时，视为普通字符，不作为通配符使用。 解决方法：请参考搜索语法修改为正确的查询语句。 查询日志时报错提示：XXX字段未配置字段索引，不支持查询该字段 可能原因：用户没有配置字段索引。 解决方法：请您在索引配置中创建XXX字段的字段索引，重新执行查询语句。详细请参考配置索引。 查询日志时
String 当字段type为"CRON"时取该字段。 最小长度：1 最大长度：1024 hour_of_day Integer 当字段type为"DAILY"或者"WEEKLY"时取该字段。 day_of_week Integer 当字段type为"WEEKLY"时取该字段（周日~周六）。
修改日志汇聚开关 功能介绍 只能由管理员或者委托管理员调用 修改日志汇聚开关 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/lts/log-converge-config/switch 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
解析URL中查询字符串包含的参数。 User-Agent解析函数会剔除解析结果为None的字段，例如解析的设备数据为{'brand': None, 'family': 'Other', 'model': None}，则brand字段和model字段将被剔除，最终的解析结果为{'family': 'Other'}。
修改日志组 功能介绍 该接口用于修改指定日志组下的日志存储时长。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
概述 字段提取检查与覆盖模式，介绍字段提取模式mode参数的不同取值以及说明。请参考DSL加工（邀测）创建加工任务。 表1 参数说明 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fill-auto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 add
objects tag字段列表（使用tag字段解析时需要，其中系统模板不支持使用tag字段）。 最大个数：200 rule 否 StructRule object 结构化方式 表4 DemoFields 参数 是否必选 参数类型 描述 fieldName 否 String 字段名称 最小长度：1
json_extract_scalar(x,json_path) varchar类型 示例及说明 json_extract函数 获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT
和其他函数组合使用。 e_match_any 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式，任意字段匹配返回true，否则返回false。 e_match_all 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式，所有字段匹配返回true，否则返回false。 同时，事件检查函数可以与如下表达式函数配合使用：
FieldModel objects 示例字段数组，填写与模板中is_analysis参数状态不同的字段。 tag_fields 否 Array of FieldModel objects Tag字段数组，填写与模板中is_analysis参数状态不同的字段。 quick_analysis
LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。
作，具体请参见表1。 SQL语法中，字符必须被单引号（''）包裹，无符号或双引号（""）包裹的为字段或表名称，如：'msg'表示字符串msg，msg或"msg"表示日志结构化msg字段。 语法格式 SELECT (fieldname1 || fieldname2) AS fieldname1_fieldname2
场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data": {"k1": "v1", "k2": {"k3": "v3"
请参见内置保留字段。 若是内置字段，在字段名称后会显示“内置”字眼，方便用户识别。 执行操作 显示字段的添加状态：新增、不修改、修改、删除。索引字段有变动后，单击“修改对比”，即可查看原配置内容与修改后配置内容的差异。 显示新增的字段不支持修改执行操作。 修改类型、大小写敏感、
从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：application/json;charset=UTF-8。 最小长度：30 最大长度：30 表4 请求Body参数 参数 是否必选
ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
请参见内置保留字段。 若是内置字段，在字段名称后会显示“内置”字眼，方便用户识别。 执行操作 显示字段的添加状态：新增、不修改、修改、删除。索引字段有变动后，单击“修改对比”，即可查看原配置内容与修改后配置内容的差异。 显示新增的字段不支持修改执行操作。 修改类型、大小写敏感、
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