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训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String
头”开关，系统会导入文件的第一行（表头）作为列名，无需再手动修改Schema信息。 若您的原始表格中没有表头，需要关闭“导入是否包含表头”开关，从OBS选择数据后，Schema信息的列名默认为表格中的第一行数据，请更改Schema信息中的“列名”为attr_1、attr_2、……
return tokenized_full_prompt 本案例中 alpaca_gpt4_data.json 数据集包含有以下字段： instruction：描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input：任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与
duration_seconds Integer 数据处理的运行时间，单位秒。 error_msg String 错误信息，status是3时，会出现该字段。 inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道列表，与data_source二选一。
请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 model_total_count Integer 模型的数量。 models Array<Object>
时，则可不填，后台自动从配置文件的apis字段中读取输入参数信息。 output_params 否 params结构数组 模型推理输出参数列表，默认为空。如果已在模型配置文件中配置apis信息时，则可不填，后台自动从配置文件的apis字段中读取输出参数信息。 dependencies
语言模型脚本相对路径是tools/llm_evaluation/benchmark_tools/benchmark_parallel.py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 python benchmark_parallel.py --backend openai --host ${docker_ip}
单击红框中相应位置，即可出现下拉框，修改响应的数据源和资源池。 刷新数据 单击右上角的图标，即可刷新整个DashBoard的所有数据，各panel也会更新 修改自动刷新时间 图6 修改自动刷新时间 模板的默认刷新时间是15分钟，如果觉得该时间不合适，可在右上角下拉选择修改，修改后，单击保存即可生效。
] } ] } ``` Step6 启动全量推理实例 以下介绍如何启动全量推理实例。 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会有对应的error提示，启动成功会有对应的docker id生成，并且不会报错。 docker run
] } ] } ``` 步骤六 启动全量推理实例 以下介绍如何启动全量推理实例。 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。docker启动失败会有对应的error提示，启动成功会有对应的docker id生成，并且不会报错。 docker run
所有的删除操作均不可恢复，请谨慎操作。 修改标注 当数据完成标注后，您还可以进入已标注页签，对已标注的数据进行修改。 基于图片修改 在数据集详情页面，单击“已标注”页签，然后在图片列表中选中待修改的图片，在右侧“标注”区域中对图片信息进行修改。 修改标签：“标注”区域中，单击编辑按钮，
下： 必须为/home下的目录； v1兼容模式下，当前字段不生效； 当code_dir以file://为前缀时，当前字段不生效。 working_dir String 运行算法时所在的工作目录。规则：v1兼容模式下，当前字段不生效。 environments Array of Map<String
exec(check_program, exec_globals) #第58行 执行精度测试启动脚本opencompass.sh，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。请确保${work_dir} 已经通过export设置。 vllm_path=${vllm_path} \ service_port=${service_port}
exec(check_program, exec_globals) #第58行 执行精度测试启动脚本opencompass.sh，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。请确保${work_dir} 已经通过export设置。 vllm_path=${vllm_path} \ service_port=${service_port}
当输入是数据集对象时，该参数必填 否 str、Placeholder labels 待创建的标签列表 否 Label properties 标注任务的属性，可扩展字段，可以记录自定义信息。 否 dict auto_sync_dataset 标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下： true：
status 否 String 服务状态，可设置状态为running或stopped来启动、停止服务，不设置此参数则不修改状态。status不可跟config同时修改，同时存在则只修改status。 additional_properties 否 Map<String,ServiceAdditionalProperties>
工作空间的配额值修改完成后，单击“提交修改”，当“配额值”数据刷新表示修改成功。 修改工作空间 工作空间创建成功后，支持修改信息。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中，选择“工作空间”进入工作空间列表。 在工作空间列表，单击操作列的“修改”进入修改工作空间页面。 支持修改工作空间
能会出现抢占的情况，需进行资源排队，不能保证每次都可以得到资源执行相关操作。 DLI支持schema映射的功能，即导入的表的schema的字段名称可以不和数据集相同，但类型要保持一致。 父主题： 导入数据到ModelArts数据集
specification="modelarts.vm.cpu.2u")] # 参考表3中specification字段 predictor_instance = model_instance.deploy_predictor( se
部署的在线服务状态为告警 服务启动失败 服务部署、启动、升级和修改时，拉取镜像失败如何处理？ 服务部署、启动、升级和修改时，镜像不断重启如何处理？ 服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败如何处理？ 服务部署、启动、升级和修改时，资源不足如何处理？ 模型使用CV2包部署在线服务报错
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