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透明加密 GaussDB(DWS)支持透明数据加密（Transparent Data Encryption简称TDE或透明加密），对数据文件进行实时加密和解密，保护用户数据隐私。 功能介绍 透明数据加密（TDE）是指加密GaussDB(DWS)的数据文件。 通常在数据库的安全防护
maxOpenPreparedStatements - 启用PSCache，必须配置大于0。 当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。 validationQuery SELECT 1 用来检测连接是否有效的SQL。 如果validationQuery为空，则
全文检索概述 全文检索（或者说文本搜索）提供了查询可读性文档的能力，并且通过查询相关度将结果进行排序。搜索最常见的方式是：找到包含指定查询词的所有记录，并且按照查询顺序返回这些记录。 文本搜索操作符在数据库中已存在多年。GaussDB(DWS)为文本数据类型提供~、~*、LIKE
免费体验GaussDB(DWS) 数据分析实验室是华为云官方实验平台，实验环境为华为云现网环境，整个实验过程完全免费。供您在最短时间内体验GaussDB(DWS)真实环境，快速上手。 开发者可通过表1实验手册指导，使用环境中预置的华为云账号，一键创建GaussDB(DWS)实验环
通信库参数 本节介绍通信库相关的参数设置及取值范围等内容。 comm_max_datanode 参数说明：TCP代理通信库或SCTP通信库支持的最大DN数。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1~8192 默认值：实际DN数 DN数由小改大时立即生效，由大改小时需重启集群生效。
GaussDB(DWS)是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作？ 需要。 对于频繁增、删、改的表，需要定期执行VACUUM FULL和ANALYZE，该操作可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，防止因数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 一般情况
集群报错内存溢出 问题现象 查看日志提示： [ERROR] Mpp task queryDataAnalyseById or updateDataAnalyseHistoryEndTimesAndResult fail, dataAnalyseId:17615 org.postgresql
overhead limit exceeded. 原因：在迁移操作期间，如果内存使用超过设置的值，DSC将有该错误提示并退出。 解决方案：可通过更改application.properties配置文件中的initialJVMMemory和maxJVMMemory 的值，以分配更多内存。
使用GaussDB(DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 本实践将演示交通卡口车辆通行分析，将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示GaussDB(DWS)对于历史详单数据的高性能查询能力。 GaussDB(DW
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月GaussDB(DWS)资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付
通信库参数 本节介绍通信库相关的参数设置及取值范围等内容。 comm_max_datanode 参数说明：通信库支持的最大DN数。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1~8192 默认值：实际DN数 DN数由小改大时立即生效，由大改小时需重启集群生效。 comm_max_stream
GaussDB(DWS)表膨胀原因有哪些？该如何处理？ 表膨胀的原因 未开启autovacuum GaussDB(DWS)提供自动执行VACUUM和ANALYZE命令的系统自动清理进程（autovacuum），用于回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 用户未开启a
通信库参数 本节介绍通信库相关的参数设置及取值范围等内容。 comm_max_datanode 参数说明：通信库支持的最大DN数。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1~8192 默认值：实际DN数 该参数值的DN数由小调大时立即生效，由大调小时需重启集群生效。 comm_max_stream
设置 wal_level 参数说明：设置写入WAL信息量的级别。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：枚举类型 minimal 优点：一些重要操作（包括创建表、创建索引、簇操作和表的复制）都能安全的跳过，这样就可以使操作变得更快。 缺点：WAL仅提供从数据库服务器崩溃或者紧
DWS_2000000018 集群默认资源池队列阻塞（Queue congestion in the cluster default resource pool） 告警解释 GaussDB(DWS)通过资源池实现对内存、IO和CPU等资源的控制，并基于优先级调度机制实现资源管理和
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用数据仓库服务GaussDB(DWS)时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成
设置 wal_level 参数说明：设置写入WAL信息量的级别。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：枚举类型 minimal 优点：一些重要操作（包括创建表、创建索引、簇操作和表的复制）都能安全的跳过，这样就可以使操作变得更快。 缺点：WAL仅提供从数据库服务器崩溃或者紧
gds_ctl 背景信息 gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具，一次执行可以在多个节点上启动/停止相同端口的GDS服务进程，并在启动时为每一个进程设置看护程序，用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户，必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python
设置 wal_level 参数说明：设置写入WAL信息量的级别。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：枚举类型 minimal 优点：一些重要操作（包括创建表、创建索引、簇操作和表的复制）都能安全的跳过，这样就可以使操作变得更快。 缺点：WAL仅提供从数据库服务器崩溃或者紧
pattern, replacement [,flags ]) 描述：替换匹配POSIX正则表达式的子字符串。 如果没有匹配pattern，那么返回不加修改的string串。 如果有匹配，则返回的string串里面的匹配子串将被replacement串替换掉。 replacement串可以包含\n，
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