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异常检测和模型更新在同一个代码框架中完成。 语法格式 1 SRF_UNSUP(ARRAY[字段1, 字段2, ...], '可选参数列表') 函数输出为[0, 1]区间的DOUBLE值，表示数据的异常打分。 字段名必须为一致的数值类型，若字段类型不同，可通过CAST函数转义，例如[a, CAST(b as
double和string。 作为RowKey的字段（如上述语法格式中的ATTR1），其值不能为null，长度要大于0，小于或等于32767。 Cols与RowKey中的字段加起来的数量必须与DLI表的字段保持一致，即表中所有的字段都到对应到Cols和RowKey中，但是顺序可以任意。
HBase 表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW 类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为
据（选择upsert时，es_fields字段中必须指定id），默认值为add。 enable_output_null 否 使用该参数来配置是否输出空字段。当该参数为true表示输出空字段（值为null），若为false表示不输出空字段。默认为false。 max_record_num_cache
STDDEV_POP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的总体标准偏差。 STDDEV_SAMP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的样本标准偏差。 VAR_POP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的总体方差（总体标准偏差的平方）。 VAR_SAMP(value)
connector.message-column 是 当前表的某个字段名，其内容作为消息的内容，用户自定义。目前只支持默认的文本消息 注意事项 无 示例 将数据写入smn的相应主题中，其中smn发送的消息的主题为'test'，内容为字段'attr1'的内容 create table smnSink
具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。 数据说明 为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。 用户数据 表1 用户数据 字段名称 字段类型 字段说明 取值范围 user_id int 用户ID 脱敏 age int 年龄段 -1表示未知 gender int 性别 0表示男
创建的HBase结果表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为
创建的HBase结果表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为
型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key，未配置时，ext-key为生成的uuid connector
每个资源中的键不能重复，同一个键中值不能重复。 无tag过滤条件时返回全量数据。 matches 否 Array of objects 搜索字段。 请参考matches。 表3 tags 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。 标签的键的最大长度为128个字
Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。 canal-json.timestamp-format.standard
yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 delta 是 BIGINT 代表修改幅度。 datepart 是 BIGINT 代表修改的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。
建议排查代码，确认是否有内存泄漏。 图2 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码，是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。 联系技术支持，修改集群心跳配置参数。 父主题： Flink作业性能调优类
'xxx', 'encryption' = 'true'); 客户的RDS数据库为PostGre集群，url的协议头填写错误导致。 处理步骤 修改url为'url'='jdbc:postgresql://to-rds-1174405119-oLRHAGE7.datasource.com:5432/postgreDB'
yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 delta 是 BIGINT 代表修改幅度。 datepart 是 BIGINT 代表修改的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。
型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key，未配置时，ext-key为生成的uuid connector
* from table_name“，点击“刷新元数据”，再单击右侧“预览数据”栏下左侧的“预览元数据”，可查询出该表的元数据（包括字段，字段类型等），请参见图5。 图5 查询数据表 单击右侧“预览数据”栏下右侧的“数据细节”，可查询出该表的数据，请参见图6。 图6 查询数据表数据
用单引号（''）包围起来。 partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION
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