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“高级特征选项 ”:默认关闭,可通过勾选高级选项提供增强功能。 “按标签导入”:系统将自动获取此数据集的标签,您可以单击“添加标签”添加。此字段为可选字段,您也可以在导入数据集后,在标注数据操作时,添加或删除标签。 “只导入难例”:难例指manifest文件中的“hard”属性,勾选此参
步骤2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。 表1
Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。 表1
I应用配置文件中apis的url字段。 “映射关系” 如果AI应用输入是json格式时,系统将根据此AI应用对应的配置文件自动生成映射关系。如果AI应用的输入是文件,则不需要映射关系。 自动生成的映射关系文件,填写每个参数对应到csv单行数据的字段索引,索引index从0开始计数。
写“容器引擎空间大小”后,单击“确认”(新建节点的容器引擎空间大小会自动默认为修改后的值)。 方式二:单击某个资源池操作列的“扩缩容”,修改容器引擎空间大小(仅作用在新建节点上)。 存量节点不支持修改容器引擎空间大小,仅作用在新建节点上,且会导致资源池内该规格下节点的docker
XXX... Content-Type →application/json 其中,加粗的字段需要根据实际值填写。 复制上一步的响应body,只保留“sample_id”和“labels”字段直接作为请求body,如下所示: { "samples": [ {
即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以llama2为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值。在Notebook进入到
在ModelArts训练平台使用的自定义镜像时,默认用户为ma-user、默认用户组为ma-group。如果在训练时调用ECS中的文件,需要修改文件权限改为ma-user可读,否则会出现Permission denied错误,因此需要在ECS中提前创建好ma-user和ma-group。
在主机上新建config.yaml文件。 config.yaml文件用于配置pod,本示例中使用sleep命令启动pod,便于进入pod调试。您也可以修改command为对应的任务启动命令(如“python inference.py”),任务会在启动容器后执行。 config.yaml内容如下:
使用Profiling工具采集时对应的CANN软件版本,可通过在环境中执行如下命令获取其version字段,目前配套的兼容版本为“6.3.RC2”,“7.0.RC1”和“7.0.0”,此字段不填默认按“7.0.RC1”版本数据进行处理,其余版本采集的Profiling数据在分析时可能会导致不可知问题:
资源池 > 弹性集群”。 在资源池列表中,单击资源池名称进入资源池详情页面。 在资源池详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图1 标签 最多支持添加20个标签。 父主题: Lite Cluster资源管理
“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法: 方法1:使用常用框架自行编码开发模型,支持“多边形”标注的数据集。 方法2:修改数据集,使用矩形标注。然后再启动训练作业。 父主题: 业务代码问题
Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。 表1
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。 方法一:用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,将执行的python命令复制下来,修改环境变量的值,进入到 /home
务变化,修改用于标注的标签。支持添加、修改和删除标签。 添加标签 在“未标注”页签下,单击“标签集”右侧的加号,在弹出“新增标签”对话框中,设置“标签名称”和“标签颜色”,然后单击“确定”完成标签添加。 修改标签 在“已标注”页签中“全部标签”的下方操作列,选择需要修改的标签,单
请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 job_id Long 可视化作业的ID。 job_name String 可视化作业的名称
必须为/home下的目录。 v1兼容模式下,当前字段不生效。 当code_dir以file://为前缀时,当前字段不生效。 working_dir 否 String 运行算法时所在的工作目录。规则:v1兼容模式下,当前字段不生效。 job_description 否 String
练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图1 查看训练标签 最多支持添加20个标签。 父主题: 管理模型训练作业
DEDICATED:专属集群 sort_dir 否 String 排序方式,ASC升序,DESC降序,默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段,多个字段使用(“,”)逗号分割。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 current Integer
所有的删除操作均不可恢复,请谨慎操作。 修改标注 当数据完成标注后,您还可以进入已标注页签,对已标注的数据进行修改。 基于图片修改 在数据标注页面,单击“已标注”页签,然后在图片列表中选中待修改的图片(选择一个或多个)。在右侧标签信息区域中对图片信息进行修改。 添加标签:在“标签名”右侧文