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如何查看API的使用量 为什么实际调用次数与界面记录次数不一致 API是否可以混用 OCR服务支持批量识别吗 OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗 如何获取图片base64编码 OCR的并发是多少 调用OCR服务的区域可以与OBS资源的区域不一致吗 识别身份证正反面总计调用几次接口
板分类情况和模板的文字识别情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板,并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,并已框选识别,详情请见模板总览。 进入评估页面 登录“文字识别>自定义OCR”控制台,默认进入“
模板总览 预览分类器下面所有模板的状态,如果有模板的识别区未设置,则无法进行后续的评估。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,并框选添加的多个模板的识别区,详情请见框选识别区。 删除模板 如果已创建的模板应用不再使用,您可以删除模板释放资源。 在“应
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 模板总览 评估 调用指南 编辑应用 删除应用 父主题: 自定义OCR
编辑应用 对于已经创建的模板应用,您可以修改模板的配置信息以匹配业务变化。 前提条件 已存在创建的模板应用。 编辑模板配置信息 登录“文字识别>自定义OCR”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。
删除应用 如果已创建的模板应用不再使用,您可以删除模板释放资源。 操作步骤 登录“文字识别>自定义OCR”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下,选择应用并单击“操作”列的“查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“模板列表”页签,选择模板名称,单击操作列的“删除”。
您需要为每个计费周期预先付费。 到期后影响 图1描述了套餐包OCR资源各个阶段的状态。购买后,在计费周期内资源正常运行,此阶段为有效期;资源到期而未续费时,将陆续进入宽限期和保留期。 图1 套餐包OCR资源生命周期 到期预警 套餐包OCR资源在到期前第7天内,系统将向用户推送到期预警消息。
华北-北京四(cn-north-4)区域服务为例 func main() { client := ocr.NewOcrClient( ocr.OcrClientBuilder(). WithRegion(region.ValueOf("cn-north-4"))
{Service}Client ,以初始化OCR服务的 OcrClient 为例 var client = OcrClient.NewBuilder() .WithCredential(auth) .WithRegion(OcrRegion.ValueOf("cn-north-4"))
北-北京四”区域的endpoint(ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com),拼接起来如下所示。 https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/ocr/web-image 图1 URI示意图
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调用SDK实现通用表格识别 文字识别服务软件开发工具包(OCR SDK)是对文字识别服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例,介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:安装SDK
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升业务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“文字识别控制台>自定义OCR”页面选择“通用单模板工作流”创建应用,详细操作请见6.2 新建应用。您可以创建单模板服务,通过模板配置文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1
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使用OCR服务,是否会保存用户数据 OCR服务坚持“华为云始终把可信作为产品质量的第一要素”的理念,我们基于安全、合规、隐私、韧性、透明,为您提供有技术、有未来、值得信赖的云服务。 OCR服务承诺用户识别的图片与识别结果全部不作任何形式留存,识别返回后立即释放。 具体的声明请参考
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明细账单”查看资源的费用账单,并找到对应的计费产品/规格(如:通用文字识别)、区域(如:华北-北京四)等信息。 图1 明细账单 进入文字识别控制台,按照查询到的计费产品/规格和区域进入到对应的购买界面(如:华北-北京四的通用文字识别),单击开通管理,查询到依然处于开通状态的用户,并单击“取消服务”即可。
入业务。 支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。 工作流流程 在“文字识别>自定义OCR”控制台选择“多模板分类工作流”创建应用,详细操作请见创建应用。您可以创建多模板服务,通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型,实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1