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支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids / owner /＆offsets /目录的使用者。 父主题： 使用KafkaManager
批量添加集群标签 功能介绍 为指定集群批量添加标签。 一个集群上最多有20个标签。 此接口为幂等接口： 创建时，同一个集群不允许重复key，如果数据库存在就覆盖。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/cluste
弹性云服务器的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。例如，选择一个标准镜像“Windows Server 2012 R2 Standard 64bit(40GB)”。 其他配置参数详细信息，请参见购买弹性云服务器。
支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中没有ids / owner /＆offsets /目录的使用者。 父主题： 组件介绍
表输入 概述 “表输入”算子，将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据库输入字段的相关信息： 位置：配置输入字段的位置。 字段名：配置输入字段名。
表输入 概述 “表输入”算子，将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据库输入字段的相关信息： 位置：配置输入字段的位置。 字段名：配置输入字段名。
Avro格式查询异常 通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据前，查询表统计信息为空 建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败 SQL语法兼容TIMESTAMP/DATE特殊字符 父主题： 使用Spark/Spark2x
inverse_normal_cdf(mean, sd, p) → double 给定累积概率（p）：P（N <n）相关的均值和标准偏差，计算正态累计分布函数的逆。平均值必须是实数值，标准偏差必须是正实数值。概率p必须位于间隔（0，1）上。 select inverse_normal_cdf(2,
查询作业列表信息 功能介绍 在MRS指定集群中查询作业列表信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
如果您对组件启动前后都添加了引导操作，可通过时间戳前后关系来区分两个阶段引导操作的日志。 建议您在脚本中尽量详细地打印日志，以方便查看运行结果。MRS将脚本的标准输出和错误输出都重定向到了引导操作日志目录下。 父主题： 配置MRS集群节点引导操作
如何修改现有集群的HDFS fs.defaultFS？ MRS是否支持同时运行多个Flume任务？ 如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ 如何查看HBase日志？ HBase表如何设置和修改数据保留期？ 如何修改HDFS的副本数？
流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 MRS对外提供了基于Spark组件的应用开发样例工程，本实践
返回一个数组，包含DataFrame的所有列。 count() 返回DataFrame中的行数。 describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num)
返回一个数组，包含DataFrame的所有列。 count() 返回DataFrame中的行数。 describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num)
返回一个数组，包含DataFrame的所有列。 count() 返回DataFrame中的行数。 describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num)
返回DataFrame的行数。 DataFrame describe(java.lang.String... cols) 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表
Long 返回DataFrame中的行数。 describe(cols: String*): DataFrame 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first(): Row 返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int
返回一个数组，包含DataFrame的所有列。 count() 返回DataFrame中的行数。 describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num)
删除指定集群的标签 功能介绍 删除特定集群的标签。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id
删除数据连接 功能介绍 删除数据连接 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/data-connectors/{connector_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 connector_id 是 String
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