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数据服务专享集群增量包对应数据服务专享版集群。创建一个数据服务专享集群增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据服务专享集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。 数据服务当前提供共享版与专享版
数仓规划：对数仓分层以及数仓建模进行统一管理。支持用户自定义数仓分层。 标准设计：新建码表&数据标准。 新建码表：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面
时间周期 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间周期则是条件限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建，时间周期在业务板块内唯一，并唯一归属于一个来源逻辑表，计算逻辑也以该来源逻辑表模型的字段为基础进行定义。由于一个时间周期的定义可能来自于归属不同数据域的多个逻辑表
值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 前提条件 配置默认密级前，请参考创建密级至少创建1个密级。 约束与限制 根据行业内的通用定义密级，约定
的商业模式及业务特点。 数据标准 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 码表 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。
获取所有目录 功能介绍 获取所有目录(数据标准、码表)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
什么是数据治理中心DataArts Studio 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。
是否限制该字段不为空。 关联数据标准 如果您已创建数据标准，在“数据标准”列，单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，将字段关联数据标准后，表发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的字段会生
创建目录 功能介绍 创建目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
修改目录 功能介绍 修改目录（数据标准、码表）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
是否限制该字段不为空。 数据标准 如果您已创建数据标准，在“数据标准”列，单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，将字段关联数据标准后，表发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的字段会生
业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产
eTable(码表目录)，Directory_Standard(标准目录)，DIM(维度建模)，codeTable(码表);dataStandard 数据标准;directory_id导出指定目录下的码表/数据标准;model_id，biz_catalog_id导出指定模型，目录
进行数据治理的工作，依据数据治理委员会制定的数据治理方法和总则，制定本领域数据治理目标和工作计划，负责领域数据资产的看护，维护更新相应数据标准和及相关元数据，设计本领域数据度量和规则，监控收集数据质量问题并持续改进提升，主动升级数据相关问题。最终完成领域内数据资产的看护，并支撑数据治理目标的达成。
实现“编辑”操作。 在流程层级数区域，可设置流程设计的层数，层级最小3级，最大7级。 标准模板管理 标准模板管理用于自定义数据标准的默认选项。首次进入数据架构的数据标准页面，也会显示制定数据标准模板的页面。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。
对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 新建指标 新建规则 新建业务场景 数据质量监控 新建数据质量规则 新建数据质量作业
数据标准 如果您已创建数据标准，单击按钮可以选择一个数据标准与逻辑实体属性相关联。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，将逻辑实体属性关联数据标准后，逻辑实体发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的逻辑实
通过Shell节点执行用户指定的Shell脚本。 Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()}，获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。 使用示例： 获取某个Shell脚本（脚本名称为shell_job1）输出值包含“<name>jack<name1>”的内容，EL表达式如下所示：
MySQL到OBS迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到MRS Hive迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入MRS Hive中，并标准化为点数据集和边数据集。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和
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