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原因分析：由于ssh session超时断开了，因此Shell节点失败。 解决办法 编辑ECS的/etc/ssh/sshd_config文件，添加或者更新如下两个值。 ClientAliveInterval 300 ClientAliveCountMax 3 ClientAli
会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 Where子句 参数位置：在创建表/文件迁移作业时，如果源端为关系型数据库，那么在源端作业参数的高级属性下面可以看到“Where子句”参数。 参数原理：通过“Where子句”参数可以配置一个SQL语句（例如：age
会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 Where子句 参数位置：在创建表/文件迁移作业时，如果源端为关系型数据库，那么在源端作业参数的高级属性下面可以看到“Where子句”参数。 参数原理：通过“Where子句”参数可以配置一个SQL语句（例如：age
connector-name 是 String 连接器名称，对应的连接参数如下：generic-jdbc-connector：关系数据库连接。obs-connector：OBS连接。hdfs-connector：HDFS连接。hbase-connector：HBase连接、CloudTable连接。
驱动程序名称： com.mysql.jdbc.Driver org.postgresql.Driver driverPath 是 String 驱动在OBS上路径。 表8 CloudTable类型的连接配置项说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 clusterName 是 String CloudTable集群名称
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
间-偏移量”。 TBL_X hive写入模式 选择hive的写入模式。 TRUNCATE+LOAD：TRUNCATE模式只清理分区下的数据文件，不删除分区。 LOAD：写入前不做任何处理。 LOAD_OVERWRITE：将生成一个临时目录，目录名为:表名_UUID，使用hive的load
字、英文、下划线、中划线和通配符*，暂不支持中文以及其他特殊字符。 MRS Hive授权时，数据库可修改为URL，用于为存算分离场景下的OBS路径授权。存算分离场景下，使用Hive额外所需如下URL权限： 创建库：write 权限创建表/写入数据/删除表：read权限 配置权限后
数Authorization。并新增参数x-Authorization，值与Authorization相同。获取与新增方式，详见各语言调用文档认证前准备。 父主题： 数据服务SDK参考
如果是关闭用户隔离，需要重启集群VM才能生效，在集群列表处，选择操作列中的“更多 > 重启”。 图5 重启集群 重启CDM服务进程：只重启CDM服务的进程，不会重启集群虚拟机。 重启集群VM：业务进程会中断，并重启集群的虚拟机。 选择“重启集群VM”后单击“确定”。 父主题：
分区表桶数 = MAX(单分区数据量大小(G)/2G*2，再后向上取整，1)。 其中，要注意的是： 需要使用的是表的总数据大小，而不是压缩以后的文件大小。 桶的设置以偶数最佳，非分区表最小桶数请设置4个，分区表最小桶数请设置1个。 同时，可通过在Hudi的目的端配置中单击“Hudi表属
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。 隐私保护管理 隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃，从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。 数据安全运营
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
f85c 通过SDK调用API 解压1中获取的Java SDK包，并在Eclipse中导入SDK工程。 导入成功后，打开main.java文件，修改如下图红框所示的内容： 图4 修改main.java 如下参数设置API的请求方法和调用地址，可参考5进行获取。 注意如果入参中包含
节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 建议仅对文件类作业或启用了导入阶段表的数据库作业配置自动重试，避免自动重试重复写入数据导致数据不一致。 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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