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如果部署服务使用专属资源池,需要在ModelArts创建专属资源池。 操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击右下角的“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果
费。 如果部署服务使用专属资源池,需要在ModelArts创建专属资源池。 操作步骤 在“服务部署”页面,按表1填写服务的相关参数,然后单击“部署”。 图1 服务部署 表1 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称,首次部署服务请单击可修改默认服务名称。 如果在不
不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 支持开发属于自己的文字识别应用,服务自动生成“API URI”
监控应用 在线部署的应用,您可以在开发并部署服务后监控应用,包括应用的基本信息、在线测试应用、查看应用历史版本、查看应用的调用指南。 前提条件 已开发并部署服务,详情请见部署服务。 进入应用监控页面 登录ModelArts Pro管理控制台,单击“视觉套件”卡片的“进入套件”。 进入视觉套件控制台。
“评估”:单击“评估”,继续上传测试图片评估模板。 “继续编辑”:单击“继续编辑”,返回“应用开发>上传模板图片”页面,重新创建模板。 “返回列表”:单击“返回列表”,返回至应用详情页。 “调用API和SDK”:下方调用指南区域,可直接调用API或SDK轻松调用当前模板服务,详情请见调用API和SDK。
“评估”:单击“评估”,继续上传测试图片评估模板。 “继续编辑”:单击“继续编辑”,返回“应用开发>上传模板图片”页面,重新创建模板。 “返回列表”:单击“返回列表”,返回至应用详情页。 “调用API和SDK”:下方调用指南区域,可直接调用API或SDK轻松调用当前模板服务,详情请见调用API和SDK。
默认不开启。启用后,会将此数据集的难例属性等信息写入对应的Manifest文件中。 图2 发布数据集 版本发布后,您可以前往版本管理查看详细信息。系统默认将最新的版本作为当前目录。 数据集发布后,相关文件的目录结构说明 由于数据集是基于OBS目录管理的,发布为新版本后,对应的数据集输出位置,也将基于新版本生成目录。
预置可训练模板 HiLens套件提供可训练技能模板开发技能,无需代码,只需自主上传训练数据,快速训练高精度算法模型,并且一键部署至设备。 当前HiLens套件提供HiLens安全帽检测技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。
通用单模板工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 评估应用 部署服务 自定义字段类型 编辑应用 删除应用 父主题: 文字识别套件
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题: 文字识别套件
零售商品识别工作流 根据工作流指引,开发商品识别服务,通过上传训练数据,训练生成商品识别模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的商品识别功能。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 根据工作流指引,开发热轧钢板表面缺陷检测服务,通过上传训练数据,训练生成缺陷识别模型,自主更新
也可以上传在线图片。 图3 评估分类器 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签,根据自身需要选择打开“分类模式”和“动态识别”开关,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 “分类模式”:打开“分类模式”开关时,单独对分类器的准确度进
面,依次完成“上传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤,单击“下一步”,进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面,默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。
持自主上传训练数据,自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高,识别速度快。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 通用文本分类工作流 功能介绍 支持自主上传文本数据,构建高精度文本分类预测模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。此工作
训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后,多模板分类工作流在模板数量较多,或版式相似度较高的情况下,建议针对不同的模板上传对应的训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模
可以创建单模板服务,通过模板训练文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理
多模板服务,通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型,实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1 创建多模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片
通用文本分类工作流 根据工作流指引,开发文本分类服务,通过上传训练数据,训练生成文本预测分类模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的文本预测分类。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 根据工作流指引,开发非中文语种的文本分类服务,通过上传训练数据,训练生成文本预测分类模型,自主更
比指标较低的图片。 图2 详细评估 模拟在线测试 在“模型评估”页面,您可以在线测试当前模型,即通过上传测试图片,查看当前模型的预测结果。 待服务构建完成,单击“上传图片”,上传本地一张测试图片,即可查看当前模型版本的预测结果。 图3 模拟在线测试 后续操作 针对当前版本的模型,