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/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/resolve/main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob
服务管理 通过patch操作对服务进行更新 查询服务监控信息 查询服务列表 部署服务 查询支持的服务部署规格 查询服务详情 更新服务配置 删除服务 更新模型服务的单个属性 查询专属资源池列表 查询服务事件日志 启动停止边缘节点服务实例 查询服务更新日志 添加资源标签 删除资源标签
服务预测 服务预测失败 服务预测失败,报错APIG.XXXX 在线服务预测报错ModelArts.4206 在线服务预测报错ModelArts.4302 在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回
详细参数解释请参见https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/vllm/engine/arg_utils.py。 步骤七 启动增量推理实例 启动增量推理容器 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。
实时推理的部署及使用流程 在创建完模型后,可以将模型部署为一个在线服务。当在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。
如果三次重试后依然没有足够的资源,则本次服务部署失败。参考以下方式解决: 如果是在公共资源池部署服务,可等待其他用户释放资源后,再进行服务部署。
上述代码如果使用cifar10数据集,则将数据集下载并解压后,上传至OBS桶中,文件目录结构如下: DDP |--- main.py |--- input_dir |------ cifar-10-batches-py |-------- data_batch_1 |-------
COMMON:同时支持包周期和按需 POST_PAID:按需模式 PRE_PAID:包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。
详细参数解释请参见https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/vllm/engine/arg_utils.py。 步骤七 启动增量推理实例 启动增量推理容器 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。
迁移效果校验 在pipeline适配完成后,需要验证适配后的效果是否满足要求,通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite
dl=1' vae.zip unzip vae.zip wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/556a3e1329e74f1bac45/?dl=1 mv 'index.html?
ascendfactory-cli方式启动(推荐) 相对于之前demo.sh方式启动(历史版本)的启动方式,本章节新增了通过benchmark工具启动训练的方式。此方式训练完成后json日志或打屏日志直接打印性能结果,免于计算,方便用户验证发布模型的质量。并且新的训练方式将统一管理训练日志
- name: OPEN_SCRIPT_ADDRESS # 开放脚本地址,其中region-id根据实际region修改,例如cn-southwest-2 value: "https://mtest-bucket.obs
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父主题: 服务预测
管理在线服务生命周期 启动服务 您可以对处于“运行完成”、“异常”和“停止”状态的服务进行启动操作,“部署中”状态的服务无法启动。启动服务,当服务处于“运行中”状态后,ModelArts将开始计费。
自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 问题现象 在部署在线服务时,部署失败。进入在线服务详情页面,“事件”页签,提示“failed to pull image, retry later”,同时在“日志”页签中,无任何信息。
处理方法 在模型目录中删除“/home/mind/model/v0432/cdn_short.pt”文件,重新导入模型后进行部署在线服务即可正常预测。 父主题: 服务部署
产品发布说明 ModelArts版本配套关系表 昇腾云服务6.3.912版本说明 昇腾云服务6.3.911版本说明 昇腾云服务6.3.910版本说明(推荐) 昇腾云服务6.3.909版本说明 昇腾云服务6.3.908版本说明 昇腾云服务6.3.907版本说明 昇腾云服务6.3.906
日志提示“root: XXX valid number is 0” 问题现象 日志提示“root: XXX valid number is 0”,表示训练集/验证集/测试集的有效样本量为0,例如: INFO: root: Train valid number is 0. INFO: