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如何在高性能弹性文件服务SFS Turbo和对象存储服务OBS之间进行数据迁移？ 背景知识 对象存储服务OBS是华为云提供的稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据。
方案架构 针对AI训练场景中面临的问题，华为云提供了基于对象存储服务OBS+高性能文件服务SFS Turbo的AI云存储解决方案，如图所示，华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动，您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
配置SFS Turbo和OBS联动 SFS Turbo HPC型文件系统支持无缝访问存储在对象存储OBS存储桶中的对象，您可以指定SFS Turbo内的文件目录与OBS对象存储桶进行关联。 登录SFS管理控制台，在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。
文件导出速度受OBS服务的写入带宽上限影响，默认是16Gbit/s，如果大模型训练生成的Checkpoint文件过大、导出速度过慢，可提交工单申请调大OBS服务的写入带宽。 父主题： 基本配置
SFS Turbo目录和OBS配置联动后不支持创建硬链接、设置目录配额、执行重命名功能。 单个SFS Turbo文件系统最多可配置16个OBS联动目录。 创建 OBS 后端存储库，依赖的服务是对象存储服务 OBS。用户需要额外配置OBS Adminstrator权限。
上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 上传数据至OBS 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。
可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗？ OBS为容量型存储，在时延、带宽等存储性能上无法满足高性能AI训练，建议使用SFS Turbo HPC型高性能文件系统加速AI训练任务，训练速度加快可以节省AI算力费用。 文件系统使用空间不足，可以扩容吗？
OBS服务的读写带宽。
配置SFS Turbo和OBS联动。 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶。 配置SFS Turbo数据淘汰策略。 4 训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中。 创建训练任务。
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 创建委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo 使用IAM管理员账号登录IAM控制台。 在IAM控制台的左侧导航窗格中选择“权限管理 > 权限”。 配置调用SFS Turbo接口的自定义策略： 单击右上角的“创建自定义策略
图1 设置冷数据淘汰时间 只有已经导出到OBS且满足淘汰时间的数据才会被淘汰。 父主题： 基本配置
obs 是 ObsDataRepository object OBS类型后端存储 表4 ObsDataRepository 参数 是否必选 参数类型 描述 bucket 是 String OBS桶名称 endpoint 是 String OBS桶所在的区域域名 policy 否 ObsDataRepositoryPolicy
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
创建OBS桶 创建OBS桶，存储类别为“标准存储”，桶策略为“私有”，操作指导请参考创建OBS桶。 创建ModelArts资源池 以常见的专属资源池为例，专属资源池提供独享的计算资源，可用于Notebook、训练作业、部署模型。专属资源池不与其他用户共享，更加高效。
创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”，进入“创建训练作业”页面，在该页面填写训练作业相关参数信息。 填写训练作业相关参数信息
LDAP服务器可以集中式地管理用户和群组的归属关系，通过绑定LDAP服务器，当一个用户访问您的文件系统的文件时，SFS Turbo将会访问您的LDAP服务器以进行用户身份验证，并且获取用户和群组的归属关系，从而进行Linux标准的文件UGO权限的检查。
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