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6（如果设备HiLens Kit处于使用状态，且当前HiLens_Device_Agent固件版本高于1.0.6，则会保留最新的HiLens_Device_Agent固件版本，不做更新）。 前提条件 网线连接PC和设备，详细操作请参见连接PC和HiLens Kit。 升级操作 已使用过HiLens
资源管理模块 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 从OBS下载文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
HiLens Kit设备的技能和可应用于海思35XX系列芯片设备的技能。平台不仅支持使用技能模板快速开发技能，便捷高效；还支持自行开发模型和逻辑代码，可以满足您更丰富的场景。 运行在海思35XX系列芯片的技能对内存和性能的要求比较高，针对适用于此类设备的技能需要对模型进行优化后才
在数据管理中查看HDMI技能的数据时，为什么没有任何数据输出？ 如何配置数据存储位置（OBS存储路径）？ HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 如何不通过HDMI，使用其他方式输出技能结果？ 为什么日志没有设备数据？
HiLens Kit 如何使用命令行连接无线网络 问题描述 HiLens Kit如何使用SSH命令连接无线网络。 解决方案 SSH远程登录HiLens Kit，具体操作请见如何使用SSH登录设备。 查看所有无线网络，执行如下命令。 wifi_work -i 4 连接无线网络。 wifi_work
资源管理 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 下载OBS文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 上传操作可参见OBS快速入门。模型文件上传至OBS的目录需满足一定规范，详情请见模型输入目录规范。 上传到OBS需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 上传至OBS时，需确保OBS桶与华为HiLens
cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 上传操作可参见OBS快速入门。模型文件上传至OBS的目录需满足一定规范，详情请见模型输入目录规范。 上传到OBS需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 上传至OBS时，需确保OBS桶与华为HiLens
面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技
依赖其他服务的最小化授权项 创建定制技能 POST hilens:market:createCommissionSkill - 下载技能市场的技能 GET hilens:market:downloadSkill obs:object:GetObject 创建技能市场的技能订单 POST
技能开发的不同场景 控制台新建技能的流程 在准备开始新建技能前，请明确您需要开发一个什么类型的技能，不同类型的技能，其主要区别在于模型和逻辑代码，与新建技能的流程无关。 在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 新建技能的详细流程如图2所示。
华为HiLens和ModelArts的关系 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式
hilens::GetSkillConfig(); // 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项，其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 // 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 auto face_dataset_url
设置技能配置参数的相关步骤如下： 登录华为HiLens控制台，在开发技能时填写运行时配置，即技能在运行时用户需要配置的参数，详情请参见新建技能。 技能开发完成后，将技能部署至您的设备上，详情请参见部署和调试技能。 将技能部署至设备上后，可在“技能管理”中设置“运行时配置”的参数，详情请参见添加运行时配置。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模型后，其模型将存储在ModelArts的模型列表中。由于目前华为HiLens仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建
流程 说明 详细指导 准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 选择数据 训练模型
设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时，该路视频流可能无法计算。 起始资源：即作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 每增加1路所需资源：作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。
camera_names 摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm
AI应用框架 支持基于HiLens Framework(已停止演进)开发的AI技能并作为相应技能的管理平台。 支持基于ModelBox框架开发的AI应用并作为相应的管理平台。 技能开发 支持基础版控制台使用模板新建技能。 支持在开发环境HiLens Studio开发技能。 支持ModelArts
基于Python的openmv 的设备，是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能？ HiLens Kit 运行技能后的识别结果可以通过“POST”请求传递出来，需要使用openmv 的设备编写相关代码接收请求，并在设备上进行处理后得到相应的判断结果。 父主题： HiLens
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