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安全集群的登录密码。 Certificate路径 上传“安全证书”的OBS路径。即步骤2的OBS桶地址。 图1 创建认证信息-CSS 访问CSS的表。 跨源认证创建成功后,在创建访问CSS的表时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 例如在使用Spark SQL来创建访问CSS的表时使用es
SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX。 解决措施 请检查OBS桶权限,确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有,需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题: SQL作业运维类
DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据? DLI支持如下数据格式: Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方? OBS:SQL作业,Spark作业,Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中,降低存储成本。
使用前必读 使用须知 DLI HetuEngine功能为白名单功能,如需使用,请在管理控制台右上角,选择“工单 > 新建工单”,提交申请。 使用前您需要先创建一个HetuEngine类型的SQL队列,具体操作请参考创建弹性资源池并添加队列。 HetuEngine SQL需搭配la
需要执行Truncate命令的DLI表或者OBS表的名称。 partcol1 需要删除的DLI表或者OBS表的分区名称。 注意事项 只支持清除DLI表或者OBS表的数据。 示例 1 truncate table test PARTITION (class = 'test'); 父主题: 数据相关
在地区和终端节点获取DLI对应区域的域名。 如果不配置,程序根据region参数来确定域名。 obsEndPoint 是 obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com OBS服务的域名。 在地区和终端节点获取OBS对应区域的域名。 bucketName 是 - OBS上的桶名称。该桶
Livy工具配置文件 上传指定的DLI Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在ECS服务器的安装目录,获取以下jar包,将获取的jar包上传到1
创建IAM用户并授权使用DLI 如果您需要对您所拥有的DLI资源进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),具体IAM使用场景可以参考权限管理概述。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户
System.out.println(table); } } 查询表的分区信息(包含分区的创建和修改时间) DLI提供查询表分区信息的接口。您可以使用该接口查询数据库下表的分区信息(包括分区的创建和修改时间)。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8
该API用于查询作业监控信息, 支持同时查询多个作业的监控信息。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/metrics 参数说明 表1 URI参数说明
kind:资源包类型,当前支持的包类型分别为: jar:用户jar文件 pyfile:用户Python文件 file:用户文件 modelfile:用户AI模型文件 obs_jar_paths:对应资源包的OBS路径,参数构成为:{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。
导出查询结果 功能介绍 该API用于将SQL语句的查询结果导出到OBS对象存储中,只支持导出“QUERY”类型作业的查询结果。 该API为异步操作。 目前只支持导出数据到OBS中,且导出的路径必须指定到文件夹级别。OBS路径中不支持逗号,且其中的桶名不能以正则格式“.[0-9]+(.*)”结尾,即,若桶名包含“
作,即支持SELECT语法来查询Hudi表中的数据。 HetuEngine暂不支持查询Hudi的增量视图。 详细语法说明请参考《HetuEngine SQL语法参考》中“SELECT”语法说明。 父主题: DLI中使用Hudi开发作业
如何查看Spark内置依赖包的版本? DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载? 资源包仅提供托管服务,不提供下载功能。 如何使用API通过公网访问DLI?
取消作业(废弃) 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业,若作业已经执行结束或失败则无法取消。 当前接口已废弃,不推荐使用。 URI URI格式: DELETE /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表: 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域,修改 LOCATION
码的编写与作业的开发,使用Notebook灵活的进行数据分析与探索,本节操作介绍使用Notebook作业提交DLI作业的操作步骤。 关于Jupyter Notebook的详细操作指导,请参见Jupyter Notebook使用文档。 使用Notebook实例提交DLI作业适用于在
说明: 当前schame只支持obs和hdfs。 当schema为obs时,表示输出到对象存储服务OBS。注意,OBS必须是并行文件系统,不能是OBS桶。 示例:obs://bucketName/fileName,表示数据输出到obs的bucketName桶下的fileName目录中。
API使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
Flink作业”,进入Flink作业的界面。 创建Flink作业:点击界面右上角的”创建作业”按钮,在弹出窗口中配置作业名称,类型选择”Flink OpenSource SQL” 写入Flink SQL (不使用Catalog的场景): 这里的sink表通过创建临时表指向Hudi表路径来写入数据,同时在表参数