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使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程 方案概述 资源规划 实施步骤 父主题： DevOps
文件系统类型，请根据使用的存储类型填写： ext4： EVS云硬盘存储，详情可参见使用云硬盘存储卷。 nfs：SFS弹性文件存储，详情可参见使用文件存储卷。 obs：OBS对象存储，详情可参见使用对象存储卷。 efs：SFS Turbo极速文件存储，详情可参见使用极速文件存储卷。 options
部署服务时需要做一些准备工作，在运行服务的Pod中使用一个Init Container，可以执行准备工作，完成后Init Container结束退出，再启动要部署的容器。 等待其它模块Ready：比如有一个应用里面有两个容器化的服务，一个是Web Server，另一个是数据库。其中Web
套使用s3fs挂载；取值为obsfs时创建的是obs并行文件系统，配套使用obsfs挂载。可参考FlexVolume PV的spec.flexVolume.options.posix的对应关系：true（obsfs）、false/空值（s3fs）。 everest.io/obs-volume-type
init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA
IAM用户无法使用调用API 问题现象 使用IAM用户调用API时，出现以下报错： "code":403,"message":"This user only supports console access, not programmatic access." 该错误表示IAM用户没有编程访问权限。
Insufficient nvidia.com/gpu. 在CCE控制台使用GPU资源，只需在创建工作负载时，选择使用的GPU配额即可。 图1 使用GPU GPU节点标签 创建GPU节点后，CCE会给节点打上对应标签，如下所示，不同类型的GPU节点有不同标签。 $ kubectl get node
SK_OF_YOUR_ACCOUNT / OBS_ENDPOINT为实际值。 AK_OF_YOUR_ACCOUNT：上一步中获取的AK。 SK_OF_YOUR_ACCOUNT：上一步中获取的SK。 OBS_ENDPOINT：OBS的Endpoint，可前往地区和终端节点查询。 cp ~/spark-obs/conf/spark-defaults
myhuaweicloud.com/container/nginx:v1 使用相同的方法制作v2版本镜像并上传至镜像仓库。 部署一个Rollout，本文中的示例会先将20%的流量发送到新版本实例上，然后手动继续更新，最后在升级的剩余时间内逐渐自动增大流量。 创建一个rollout-canary
CCE Turbo集群正式发布，敬请购买使用 发布时间：2021/03/31 CCE Turbo集群是全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 详情请参见购买CCE集群。 父主题：
driver 挂载依赖的存储驱动，文件存储配置为“huawei.com/fuxinfs”。 deviceMountPath 文件存储的共享路径。 获取方法：在CCE控制台，单击顶部的“服务列表 > 存储 > 弹性文件服务”，在弹性文件服务列表中可以看到“挂载地址”列，即为文件存储的共享路径，如图1。
健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 操作场景 当负载均衡协议为UDP时，健康检查也采用的UDP协议，您需要打开其后端服务器的ICMP协议安全组规则。关于使用UDP协议健康检查的详细说明，请参见使用UDP协议有什么注意事项？。 操作步骤 登录CCE控制台，单击服务列表中的“网络 >
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有
关于更多关于流水线脚本的语法请参考Pipeline。 示例脚本中的部分参数需要修改： git_url：您代码仓库的地址，需要替换为实际取值。 swr_login：登录命令为获取长期的docker login命令获取的命令。 swr_region：SWR的区域。 organization：SWR中的实际组织名称。
在CCE集群中使用密钥Secret的安全配置建议 当前CCE已为secret资源配置了静态加密，用户创建的secret在CCE的集群的etcd里会被加密存储。当前secret主要有环境变量和文件挂载两种使用方式。不论使用哪种方式，CCE传递给用户的仍然是用户配置时的数据。因此建议：
使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度 应用现状 云硬盘使用在使用时无法实现跨AZ挂载，即AZ1的云硬盘无法挂载到AZ2的节点上。有状态工作负载调度时，如果使用csi-disk存储类，会立即创建PVC和PV（创建PV会同时创建云硬盘），然后PVC
EVS访问地址，配置为b中获取的值。 project_id 项目ID。 volume_id 关联EVS盘的ID，配置为待创建静态PV中的volume_id，也可在EVS控制台，单击待导入的云硬盘名称，在磁盘详情界面的“概览信息”中获取ID的值，如图1。 cluster_id 待创建EVS PV的集群ID。在CCE控制台单击“资源管理
使用仪表盘 仪表盘集合了不同视角、不同组件的高频监控指标。将不同的指标以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、APIServer视图、Pod视图、主机视图、Node视图等等。 前提条件
使用kubectl自动创建云硬盘 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 执行如下命令，配置名为“pvc-evs-auto-example.yaml”的创建PVC的yaml文件。
您可以使用KMS自动轮转密钥功能进行Secret的落盘加密。当密钥发生自动轮转时，存量的Secret仍旧使用轮转前的密钥版本进行加密，新增的Secret将使用轮转后的新密钥版本进行加密。关于自动轮转密钥具体操作，请参见密钥轮换概述。 如需确保存量的Secret也使用新的密钥版本
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