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集群被冻结,导致无法使用,如何解冻? 原因分析:当您的账户余额不足导致系统扣费失败时,您的服务资源将会进入保留期,保留期内服务资源将被冻结而无法使用,但资源和数据会为您保留。 处理方法:当集群状态为“已冻结”时,您需要给账户充值以确保账户余额不为0才能解冻,详细操作请参见如何续费?。解冻后,集群状态将恢复为“可用”。
用户注册时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。
HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? HBase集群无法查看单个表的增量值,需要通过后台帮您查询,或者可以通过控制台查看每日新增数据,查看详情页已经使用的存储容量,通过记录存储容量值计算增量。 父主题: 数据读写类
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。 您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题: 使用前必读
准备弹性云服务 创建ECS 购买弹性云服务器。 登录云控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧的服务列表图标,选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2
Hive连接 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 使用catalog连接非安全认证hive on obs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs 父主题: Doris连接管理
2720 seconds 命令中各参数分别代表如下含义: cloudtable:表的名称 row1:主键 cf:a:自定义的列 value1:插入的值 扫描记录。 执行“scan”命令扫描表,扫描时需要指定表的名称,即可以全表扫描,也可以指定范围扫描。 hbase(main):001:0>
access key,获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥(AK/SK)章节。 AWS_SECRET_KEY secret key,获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥(AK/SK)章节。 AWS_ENDPOINT obs地址,获取方式见请参见对象存储服务的获取终端节点章节。 AWS_REGION
在MySQL执行“help”命令,将会返回所有命令信息,以及基本命令的说明和使用方法。 mysql> help 创建数据库。 执行“CREATE DATABASE”命令创建数据库,创建数据库必须指定数据库的名字。 mysql> CREATE DATABASE demo; Query OK, 0 rows affected
基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。
准备弹性云服务 创建ECS 购买弹性云服务器。 登录控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧的服务列表图标,选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2
endpoint获取方式如下所示: fs.obs.access.key与fs.obs.secret.key的获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥(AK/SK)章节。 fs.obs.endpoint的获取方式见请参见对象存储服务的获取终端节点章节。 LOAD LABEL label_2023021801
使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 此章节为您介绍数据实时同步的最佳实践,通过数据湖探索服务DLI Flink作业将MRS kafka数据实时同步给HBase,实现Kafka实时入库到HBase的过程。 了解DLI请参见数据湖探索产品介绍。
适合读时延要求高的场景。 HBase全局二级索引,使用独立的索引表存储索引数据。当给定的查询条件可以命中索引时,可以将对数据表的全表查询转换为对索引表的精确范围查询,提升查询速度。开启全局二级索引特性后,应用侧代码无需特殊修改,简单易用。 HBase全局二级索引支持以下重点特性:
该接口的使用场景为用户想要在具有大量预先存在用户数据的表上批量添加索引,然后使用GlobalTableIndexer工具来构建索引数据。 addIndicesWithData() 将索引添加到有数据的表中。此方法将用户指定的索引添加到表中,并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数
Clickhouse命令简介 本章节主要介绍常用的ClickHouse组件命令。安装ClickHouse客户端后,加载环境变量,可使用以下命令。 连接ClickHouse集群。 非安全集群连接命令 ./clickhouse client --host 集群内网地址 --port
设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组, 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix
获取端口(该port是Broker服务监听的PLAINTEXT协议端口号)。 获取下游ip地址和端口:进入集群详情页可查看节点ip和端口。 创建Flink作业,请参见使用DLI提交作业Flink作业。 选择1中创建的Flink作业,单击操作列的“编辑”,添加SQL进行数据同步。 create
不支持嵌套创建多个索引,索引表仅用于加速查询,不承担数据表功能。 不支持创建可以被已有索引覆盖的索引。 新建索引时,如果之前已存在的索引能够完全覆盖新建的索引(即创建的索引是已有索引的子集),则无法创建此索引,重复功能的索引会造成存储浪费。例如,以下操作将无法创建索引2: 创建数据表: create
Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表,将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储,可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 原理介绍