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/etc/hccn.conf，确保有如下回显网卡信息，则配置完成。 配置NFS网盘服务。 大模型采用镜像+模型分开的方式部署时，需要有一个节点来提供NFS网盘服务，创建部署时通过NFS挂载的方式访问模型。 父主题： 部署为边缘服务
-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data 是 List<String> 待统计Token数的字符串。List长度必须为奇数。
在“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”中，单击操作列“扩容”执行扩容操作。 图4 扩容模型推理资产 不同类型的模型在部署时，做占用的推理资产数量存在差异，部署模型时所占的推理资产数量与模型类型关系如下。 表1 部署模型 模型类型 推理资产占有数量 盘古-NLP-N1 系列模型 部署1实例占用0
应用开发SDK概述 应用开发SDK针对大模型应用开发场景，对大语言模型进行封装，提供了提示词模板、记忆、技能、智能代理等功能模块，简化用户的开发工作，帮助用户快速开发一个大模型应用。当前应用开发SDK支持如下语言： Java Python 开发环境要求 华为云盘古大模型应用开发SDK要求JAVA
缘部署，输入推理实例数（根据边缘资源池的实际资源选择），输入服务名称，单击“立即创建”。 创建成功后，可在“模型部署 > 边缘部署”，查看边缘部署列表。 单击“服务名称”可进入服务详情界面。 如果服务部署状态为“部署失败”，可单击服务操作列的“启动”按钮，重新部署。 父主题： 部署为边缘服务
应用增强功能”。用户可根据需求自行选择功能模型，输入资源名称，类型选择“边缘部署”，输入需要订购的推理算力，单击“确认订单”。 订购完成后，进入“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”，可查看订购的边缘部署资产。 父主题： 部署为边缘服务
构造fewshotPrompt模板： // 基于长度策略（长度限制50） // 传入prompt的开头 "参考以下示例，给出给定单词的反义词：" // 传入分隔符 "\n\n" // 传入prompt的结尾 "给定一个单词：{{word}}，返回一个反义词：" FewShotPromptTemplate
a funny joke about chickens" == format2 自定义prompt # 按约定的格式准备prompt文件； # 文档结构和文件名参考提供的系统预置prompts文件 文档结构示例： …… prompts -- default
small”报错，表示数据量太少，拼接到模型要求长度后，条数不满足一次训练下沉。 解决方案：请增大数据集大小或者把epochs设大，保证日志中的Sink_num > 0。 图3 The dataset size is too small Decrypt failed报错 报错原因：模
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