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景，配合TransformModel或AggregateModel的output_property使用) 最大长度：1024 formulas Array of NamedFormula objects 带名称的公式 表11 AggregateModel 参数 参数类型 描述 inputs
在未填写设备ID的测量数据类别的属性；2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性；3、该资产存在分析任务，该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引用其他资产属性，且没有为该输入参数配置引用的其他资产的资产ID publish_state String 资产发布状态，发布中（P
在未填写设备ID的测量数据类别的属性；2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性；3、该资产存在分析任务，该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引用其他资产属性，且没有为该输入参数配置引用的其他资产的资产ID publish_state String 资产发布状态，发布中（P
IoTA.99000010 请求参数不正确 错误码描述 请求参数不正确。 可能原因 用户访问IoT数据分析服务时携带的参数不正确。 处理建议 用户根据错误提示修正参数后再重试。 父主题： 公共错误码
实时数据源”，在下方的数据源中，点击右侧的“编辑”按钮，如下图所示： 打开数据源的配置页签，查看相关的产品是否已经勾选订阅，如果未勾选，请勾选后，点击确认按钮。 检查相应的管道作业是否在正常运行，请确保管道作业处于运行中状态，同时检查作业中也已经添加对应的产品的过滤和处理。 检查管
type 是 String 查询类型，经过转换计算的序列值（transform）、经过聚合计算的序列值（aggregate） transform 否 TransformMetricsRequest object 查询经过转换计算的序列值定义 aggregate 否 AggregateMetricsRequest
99000006 SDR用户无操作权限 错误码描述 SDR用户无权限。 可能原因 SDR用户无访问IoT数据分析服务权限。 处理建议 请改用普通租户帐号来访问IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
、属性值（指属性的默认值）、范围和单位，点击确定，如下图1中②所示；在单位定义时，系统已预置一系列常用单位，若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入
选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建，如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题： 资产时序探索
IoTA.05000301 IoTDA转发规则创建失败 错误码描述 IoTDA转发规则创建失败。 可能原因 1、IoTDA云服务系统异常。 2、云服务间网络瞬时异常。 处理建议 请稍后重试，若仍无法解决，请联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 数据源相关错误码
物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率
描述 parallel 否 Integer 运行管道的并发度 最小值：0 最大值：1000 rtu 否 Integer 运行管道的RTU个数 最小值：2 最大值：3 resume_savepoint 否 Boolean 运行管道作业使用历史缓存数据 缺省值：false 请求参数 表3
物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。
设备时序探索中找不到设备 设备 ID 的显示区域为空，如下图： 可能的原因： 1、未添加 IoTDA 实时数据源（IoT 设备接入云服务）或者其它数据源，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道，或者数据管道未运行，请参照“IoT数据分析>
简介 在IoT数据分析服务资产模型中，可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算，并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题： 分析任务定义
下拉“算子1（上游）”下拉框选择查看“API接入数据源”的“输出”；下拉“算子2（下游）”下拉框选择查看“DIS输出”的“输入”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。 显示“API接入数据源”的“输出”结果。 显示“DIS输出”的“输入”结果。 父主题： 调试数据管道
下拉“算子1（上游）”下拉框选择查看“管道数据输入A”的“输出”；下拉“算子2（下游）”下拉框选择查看“DIS输出”的“输入”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。 显示“管道数据输入A”的“输出”结果。 显示“DIS输出”的“输入”结果。 父主题： 作业调试
描述；pipelineType:支持API、IDE、IOTDA_API类型。管道作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：数据管道算子使用指南。 pipeline_info PipelineJobInfoDto object 管道作业基础信息，包括：管道ID、管道名称、管道类型等。
在“选择根资产”步骤完成后，对应的资产树会显示在模型导航栏的“选择资产”区域，逐层展开查找并选择您关心的资产，您也可以在搜索框内指定资产名称直接查找。 图1 选择资产 资产局部路径置顶 为方便资产的选择查找，在模型导航栏的“选择资产”区域，针对资产树的非叶子节点，提供资产的局部路径置顶功能，置
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