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lArts数据集? ModelArts上创建的数据集存放在OBS中,可以将OBS中的数据下载到Notebook中使用。 Notebook中读取OBS数据方式请参见如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?。 父主题: Standard Notebook
如下示例为将文件“obs_file.txt”重命名为“obs_file_2.txt”。 import moxing as mox mox.file.rename('obs://bucket_name/obs_file.txt', 'obs://bucket_name/obs_file_2
获取动态挂载OBS实例信息列表 功能介绍 获取动态挂载OBS实例信息列表。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{pr
如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件? 在Notebook中可以通过调用ModelArts的Moxing接口或者SDK接口与OBS交互,将Notebook中的文件上传至OBS,或者下载OBS中的文件至Notebook中。 图1 Notebook中上传下载OBS文件 使用OBS客户端上传文件的操作指导:上传文件
通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建模型构建失败,查看构建日志,提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时,可能有如下几个原因: pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi
在ModelArts上如何提升训练效率并减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在对象存储服务(OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与对象存储OBS的交互。可通过如下方式进行调整优化。
创建项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 在创建项目时需要选择训练数据路径,本章节将指导您如何在选择训练数据路径时,快速创建OBS桶和OBS文件夹。 在创建自动学习项目页面,单击数据集输入位置右侧的“”按钮,进入“数据集输入位置”对话框。 单击“新建对象存储服务(OBS)桶”,进入创建
traceback): : Unable to connect to endpoint 原因分析 OBS连接不稳定可能会出现报错,“Unable to connect to endpoint”。 处理方法 对于OBS连接不稳定的现象,通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码,让Tenso
在ModelArts的Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶? 创建Notebook时选择OBS存储,这种情况下只能访问到自己账号下的桶,无法访问到其他账号的OBS桶。 如果需要在Notebook中,访问其他账号的OBS文件,前提是,需获取目标OBS桶的读写权限。 首先,请联系OBS桶的创建者,参考对其他账
检查summary目录是否存在其他文件,如有请删除。 检查summary目的文件是否过大(比如大于5GB),如果有请减小summary。 父主题: OBS操作相关故障
file.copy_parallel(src_obs_dir=input_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), mox这个函数怎么定义以变量的形式填写OBS路径? 解决方案 变量定义参考如下示例: input_storage
日志提示“Please set the train_url to an empty obs directory” 问题现象 日志提示“Please set the train_url to an empty obs directory”。 原因分析 对于不支持断点训练的模型,如果选择训练输出路径不是空目录,会出现该报错。
创建自动学习项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 在创建项目时需要选择训练数据路径,本章节将指导您如何在选择训练数据路径时,快速创建OBS桶和OBS文件夹。 在创建自动学习项目页面,单击数据集输入位置右侧的“”按钮,进入“数据集输入位置”对话框。 单击“新建对象存储服务(OBS)桶”,进入创建
matching files for xxx://xxx 原因分析 在ModelArts中,用户的数据都是存放在OBS桶中,而训练作业运行在容器中,无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据复制至容器中,再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。
key does not exist. 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 桶中的对象不存在,请检查OBS路径中的内容是否存在。具体错误码请参见OBS官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结
Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: MLLM多模态模型训练推理
Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: MLLM多模态模型训练推理
在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据? 参考下载OBS文件到Notebook中的指导,将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题: Standard Notebook
主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
原因分析 出现该问题的可能原因如下: OBS相关错误。 OBS文件不存在。The specified key does not exist。 用户OBS权限不足。 OBS限流。 OBS其他问题。 磁盘空间不足。 处理方法 如果是OBS相关错误。 OBS文件不存在。The specified