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5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务,已安装则跳过(HCS底座发行的系统镜像是默认安装的;客户提供的机器,需要客户运维侧保障)。 参照如何在两个节点间免密ssh登录完成节点免密设置。 在节点A任意目录下创建该脚本sync_tics
配置CCE服务 背景信息 如果您规划在购买TICS服务时选择基于“云租户部署”,则您在购买TICS服务前需要对CCE服务进行相关配置,避免影响TICS服务的正常使用。 请自行关注部署节点的系统安全防护与配置加固,确保机器在安全的前提下进行隐私计算节点部署。 CCE服务委托授权 由
多方安全计算是可信智能计算服务(TICS)提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 父主题: 服务介绍
TICS服务委托授权 背景信息 为保证正常创建TICS服务,需要先设置服务委托。 前提条件 服务授权需要主账号或者admin用户组中的子账号进行操作。 服务授权操作 进入TICS服务控制台,为保证正常创建TICS服务,需要先设置服务委托。 进入计算节点购买页面,根据弹出窗口提示勾选对应的委托权限。
5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务,已安装则跳过(HCS底座发行的系统镜像是默认安装的;客户提供的机器,需要客户运维侧保障)。 参照如何在两个节点间免密ssh登录完成节点免密设置。 在节点A任意目录下创建该脚本sync_tics
对接AOM日志服务 对接AOM日志服务后,AOM服务将支持收集可信计算节点日志,推荐开启。 计算节点为云租户部署时,在购买时打开“开启AOM日志监控”功能,即可对接AOM。 计算节点为边缘节点部署时,需要手动在IEF平台对接AOM。 约束限制 对接AOM之后,相应的日志存储在AO
图解可信智能计算服务TICS
启用区块链审计服务(可选) 若您希望空间启用区块链服务(BCS)来审计任务信息,请仔细阅读本章节。 空间发起方需要根据基于CCE集群创建联盟链完成空间链的创建过程。 “区块链类型”参数值需要选择“空间链”,否则将影响后续操作。 发起方按照组建联盟链中“邀请成员”部分的描述,邀请参与方加入空间链。
据提供方企业B发送一条审批信息。 企业B在自己的计算节点上可以单击“审批管理”,选择“待处理”的实时隐匿查询作业审批,可以看到自己的数据被如何使用。待企业B同意审批之后,企业A可以开始执行实时隐匿查询作业。 父主题: 外部数据共享
附录 公共消息头 状态码
的业务诉求。 根据前一篇文章,企业A已经通过可信联邦学习功能训练出了一个预测客户时候是高价值用户的模型。 本文主要介绍企业A和大数据厂商B如何通过已有的模型对新的业务数据进行预测。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
electric_bal 电费 敏感 water_bal 水费 敏感 从业务角度考虑,安排五个阶段,来对TICS系统进行验证和测试。本章重点讲述如何端到端实现一个该场景下的隐私计算作业完整执行流程。 导入数据 在第一个合作方Partner1的MySQL数据源中,通过如下的SQL语句创建数据表:
隐匿查询 概述 批量隐匿查询 实时隐匿查询
产品优势 多域协同 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow)的联邦计算;
最新动态 本文介绍了TICS各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 秘密分享 横向联邦学习新增支持秘密分享算法。 商用 联邦机器学习作业 2 隐私集合交集PSI 联
IAM服务“获取用户Token接口”获取Token进行认证鉴权,支持在API Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取
结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提
产品概述 可信智能计算服务TICS( Trusted Intelligent Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算
应用示例 空间API应用示例 计算节点API应用示例
快速入门 TICS使用流程简介 步骤1:准备工作 步骤2:空间组织方邀请成员 步骤3:成员接受邀请 步骤4:(可选)下载计算节点配置信息 步骤5:空间成员部署计算节点 步骤6:空间成员发布数据 步骤7:空间成员创建作业 入门实践