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配置Hive元数据存储至RDS 本章节指导用户将现有集群的Hive元数据切换为RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个MRS集群共用同一份元数据，且元数据不随集群的删除而删除，也能够避免集群迁移时Hive元数据的迁移。 创建并配置RDS实例 登录RDS管理控制台，购买RDS实例，具体操作请参考购买实例。
生效。 insert overwrite table tbl_a select * from tbl_a; 若配置的动作为”提示”，当系统识别到SQL语句满足防御规则后，系统会打印告警信息，SQL任务继续运行，提示信息如下： WARN : DYNAMIC_0004 Self-read
配置“表输入”算子，生成三个字段： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动识别”后，建议手动检查系统自动识别出的字段类型，确保与表中实际的字段类型相符合。
配置“表输入”算子，生成三个字段： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动识别”后，建议手动检查系统自动识别出的字段类型，确保与表中实际的字段类型相符合。
d > Scala”。 图19 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图20 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
d > Scala”。 图19 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图20 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
d > Scala”。 图20 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图21 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
使用admin用户访问组件的WebUI界面报错或部分功能不可用 问： 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI界面报错，或部分功能不可用怎么办？ 答： 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI的用户不具备对应组件的管理权限，导致界面报错或部分功能不可用。
影响元数据刷新。 列名、别名无特殊情况使用英文，不使用中文 除注释外，由于中文编码存在特殊字符，使用中文会导致impala解析时遇到不能识别的符号，从而出现解析失败或进入死循环。 包含case when子句的view视图或子查询，不应嵌套超过3层，避免出现嵌套过深导致Impala内存溢出
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productName storeCity storeProvince procuctCategory
分页面不可用如何处理？ 问： 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI界面报错，或部分功能不可用怎么办？ 答： 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI的用户不具备对应组件的管理权限，导致界面报错或部分功能不可用。
d > Scala”。 图20 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图21 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productName storeCity storeProvince procuctCategory
目前，如下图所示，HDFS无法很好的支持这些操作，需要自己根据业务类型手动识别数据的热度，并且手动设定数据的存储策略，最后手动触发HDFS Auto Data Movement工具进行数据迁移。 因此，能够基于数据的age自动识别出老化的数据，并将它们迁移到价格低廉的存储介质（如Disk/A
eneric-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种，要怎么选？有什么区别？ 答案 generic-jdbc-connector 使用JDBC方式从Oracle数据库读取数据，适用于支持JDBC的数据库。
海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。
//对ID=2的记录进行更新。 错误结果：[1,33],[2,8] //若是无法识别是对ID=2的数据进行了更新。 聚合结果：[1,22],[2,8] //识别为更新操作可以得到正确结果。 对于如何识别是更新数据有三种方式： 通过状态后端解决 通过状态后端存储所有原始数据，新来的数
eneric-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种，要怎么选？有什么区别？ 答案 generic-jdbc-connector 使用JDBC方式从Oracle数据库读取数据，适用于支持JDBC的数据库。
HBase Phoenix API接口介绍 版本关系 若使用Phoenix，需下载与当前使用MRS集群相对应的Phoenix版本，具体请参见http://phoenix.apache.org。其对应关系如表1所示： 表1 MRS与Phoenix版本对应关系一览表 MRS版本 Phoenix版本
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