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outDegree(n) startNode 2.3.10 获取边的入点 match (n)-[r]->(m) return startNode(r) endNode 2.3.10 获取边的出点 match (n)-[r]->(m) return endNode(r) 表2 路径操作类函数
outDegree(n) startNode 2.3.10 获取边的入点 match (n)-[r]->(m) return startNode(r) endNode 2.3.10 获取边的出点 match (n)-[r]->(m) return endNode(r) 表2 路径操作类函数(2
LabelPropagationSample 标签传播 LouvainSample louvain算法 LinkPredictionSample 关联预测 Node2vecSample node2vec算法 RealtimeRecommendationSample 实时推荐 CommonNeighborsSample
子图查询(2.1.13) 功能介绍 查询输入的节点和它们之间所有边所构成的子图。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/subgraphs/action?action_id=query 表1 路径参数 参数 是否必选
给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 Node2vec算法 通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。Node2vec通过回退参数P和前进参数Q来生成从每个节点出发的随机步，它带有BFS和DFS
清空图(2.1.2) 功能介绍 清空图中所有数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/graphs/{graph_id}/action
图管理API 查询图列表(2.1.18) 查询图详情(1.0.0) 创建图(2.2.2) 关闭图(1.0.0) 启动图(1.0.0) 删除图(1.0.0) 增量导入图(2.1.14) 导出图(1.0.5) 清空图(2.1.2) 升级图(1.0.5) 绑定EIP(1.0.6) 解绑EIP(1
String 图名称。 timestamp long 当前时间戳。 node_metrics List<NodeMetrics> 节点指标。 performance_metrics Object 性能指标。 表3 NodeMetrics参数说明 参数 类型 说明 overview String
您可以继续在窗口内输入点ID。 请勿重复输入同一个点ID或者输入空值。当输入的点ID名称本身包含英文逗号时，请用 , 代替英文逗号，防止识别出现错误。 过滤条件列表 ：执行重复的过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 图2 过滤条件列表 您需要设置以下参数：
Centrality） 标签传播算法（Label Propagation） Louvain算法 关联预测算法（Link Prediction） Node2vec算法 实时推荐算法（Real-time Recommendation） 共同邻居算法（Common Neighbors） 连通分量算法（Connected
API类型：目前有Cypher查询，Gremlin查询，算法，路径查询等四个类型可供选择。 API请求体：填写想要实现的操作请求体。 自定义操作描述：可对该操作添加说明文字。 如下图例所示： 图2 自定义操作样例 确认无误后，单击“确定”，完成添加。需注意添加后不支持参数的修改。 新增自定义操作会展示在左侧的
out_edges(nid) -> List[int] 获取当前点的出边(List) edge_dst(eid)->int 获取当前边的目标点 num_nodes 获取全图点数 num_edges 获取全图总边数 send(dst_nid, msg)->None 向目标顶点发送消息 顶点间的数据交换操作。
成后单击“确定”进行删除。 图4 删除快照 更多：包含下载和下载缩略图。 下载：将快照的JSON文件进行下载，保存到本地。 下载缩略图：以图片形式下载快照保存到本地。 删除图会将存储的快照一起删除，所以删除图前请先下载快照。 导入快照 可将之前下载的快照进行导入，一次只能导入一个快照。
nk、personalrank、kcore、connected_component、label_propagation、louvain、node2vec。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id}
企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 成本优化 长期使用的资源，建议客户使用更优惠的方式购买（包年包月）；针对临时使用的资源，您可选择按需的资源规格，避免浪费。
创建图 使用图引擎服务（GES）进行创建图，有两种方式可供选择：自定义创建和行业图模板创建。 自定义创建图 进入图引擎服务管理控制台，单击右上角的“创建图”按钮，进入创建图页面。 “区域”即集群工作区域，在页面左上角下拉栏选择，使用默认“华北-北京四”区域即可。 在创建图页面单击
创建图的方式 本章节为您介绍如何使用图引擎服务（GES）进行创建图。 有三种创建方式可供选择：自定义创建，行业图模板创建和创建动态图，系统默认使用自定义创建方式。 自定义创建图：您可以直接使用系统默认的创图方式，进行查询和分析图。 行业图模板创建图：您可以选择想要创建的模板，系统
自行创建对应区域、规格和数量的实例。 如果您的实例目前是按需使用，在您购买对应区域、对应规格和数量的预付费实例后，计费系统在出账单时会自动识别并完成优惠减免，您不用再做任何关联操作。 删除了旧实例后重新创建了新实例，预付费实例仍可以在相同区域、相同节点类型的新实例上使用。 预付费
什么是GES 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），使用华为自研的EYWA内核，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 功能介绍 GES服务的功能主要有以下5个方面：
支持可变长路径查询时指定遍历条件： match p=(n)-[r*1..3]->(m) where id(n)='xx'and all (x in nodes(p) where x.prop='value1') return p 2.2.28 支持同时指定可变长路径起点和终点： match p=(n)-[r*1
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