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  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    命名实体识别模型 模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本中的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧,单击“新建作业”。 作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”,且长度为1~128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧,单击“新建作业”。 作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”,且长度为1~128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    源详情页面。 在“执行步骤”页签,单击“数据结构”下的“开始识别”,进入“识别”页面,确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。 当执行完成“识别”状态为“已完成”时,进行“人工复核”确认操作。 在“特征抽取”页签确认识别出的数据信息。 如果复核抽取的数据信息无误,单击“确认”,在“

  • 预测接口(文本标签) - 推荐系统 RES

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    推荐系统助力房产企业APP实现首页推荐、详情推荐和个人中心推荐。 场景优势: 支持基于经纬度的向量召回,根据地理位置召回高匹配度的附近房源。 特征标签网状匹配。 通过卡证识别,快速完成快递录单、手机开户等场景信息录入,实名认证。

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    O为画像表中定义的基本属性字段,TAGS为画像表中定义的带权重的标签,Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息,以便推荐系统识别用户离线数据,通过特征工程将对应的数据写入到画像中,同时用于排序训练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。

  • 创建跨源连接 - 推荐系统 RES

    在“跨源连接”页面,单击“创建跨源连接”,输入跨源连接名称、已创建并绑定的DLI资源名称和CloudTable资源名称,如图1所示。 跨源连接名称只能包含数字、英文字母、下划线和中划线。不能为空。输入长度不能超过64个字符。 图1 创建跨源连接 单击“确定”,完成连接创建。 在“跨源连接”页面,可单击操作列的“删除”,删除不需要的连接。

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    如果同一用户或物品有多条记录,将会按照用户ID或者物品ID去重。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。 已完成数据结构识别和人工复核确认。 操作步骤 在“执行步骤”页签,单击数据导入下的“执行”。进入“导入”页面,确认页面信息后单击“确认”,允许推荐系统读取您

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES操作流程 操作流程 本章节介绍使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程图如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    表1 参数说明 参数 说明 名称 工作空间名称。例如,工作空间workspace1。 名称不能为空。 名称不超过64个字符,只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成,且不能使用任何大小写形式的“default”。 描述 工作空间描述。例如,我的第一个工作空间。 描述不超过256个字符。

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提供自然语言处理工具,可用于关键词提取和命名实体识别。 排序 排序服务允许用户提供自己的候选集,使用RES的排序策略进行排序。 前提条件 已经有计算成功的离线作业并且已经生成候选集UUID。

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 推荐系统 推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转RES

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,与请求消息头中Content-type对应,传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。 否 content String 物品的内容描述信息,例如简介/摘要/正文关键片段,最长支持5000个中英文字符,超过则截断处理。 否 tags List[String] 描述物品的标签,每个标签为独立的一个元素。 否 location Json

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    LR,LR作业 DEEPFM,DEEPFM作业 AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业 DataStruct,识别数据结构作业 DataExploration,数据探索作业 DataImport,离线数据导入作业 Evaluate,效果评估作业 schedule

  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    LR,LR作业 DEEPFM,DEEPFM作业 AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业 DataStruct,识别数据结构作业 DataExploration,数据探索作业 DataImport,离线数据导入作业 Evaluate,效果评估作业 schedule

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES操作流程 本章节介绍使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程图如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 准备资源 开通相关资源 基于您的业务需求,您需要开通RES相关服务,包括: 计算引擎DLI、ModelArts

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    RES自定义策略 如果系统预置的RES权限不满足您的授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项(Action)请参考策略支持的授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    如何开始使用RES? 使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程,如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源