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果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等，打造智能化业务系统，提升业务效率。 当前人脸识别提供了以下子服务： 人脸检测 人脸比对 人脸搜索 活体检测 人脸检测 人脸检测是在图像中准确识别出人脸的位置和大小。用户通过该服务，可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。
人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸识别不存储客户人脸图片，只是根据客户的图片来检测人脸参数，只存储人脸特征。如果需要存储图片数据可参考以下方法： 可以开通华为云OBS，存储人脸图片。 人脸图片可以存储在客户自己的数据库中。 父主题： API使用类
Node.js SDK 本章节介绍新版Node.js SDK，您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境，支持Node 10.16.1 及其以上版本。 登录“我的凭证 > 访问秘钥”页面，获取Access
如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原
如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别？ 有哪些途径可以使用人脸识别的API？ 调用人脸识别的API失败时怎么处理？ 如何处理未经授权的情况？ 为什么使用人脸识别返回数据为空？ 人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置？ 通过OBS方式传入图片提示FRS.0022？ 为什么会出现识别错误的情况？
如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"
通过OBS方式传入图片报错FRS.0022怎么办 问题原因 OBS路径错误。 OBS桶并不是当前用户的桶。 注册服务时，没有将OBS权限授予FRS服务。 解决方案 图片的路径按照“/bucket/image-path”格式，不需要带上域名。 人脸服务只能访问当前账号的OBS桶。
如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 将对象权限设置为匿名用户读取权限，通过分享对象URL，匿名用户通过分享的链接地址可访问对象数据。 前提条件 已经设置匿名用户对该对象的读取权限。 权限开启方法请参见对匿名用户授予指定对象的公共读权限。 不能对已加密的对象进行共享。 操作步骤
FRS服务需要用户通过调用API接口，识别图片中的人脸信息，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统。 关于人脸识别的相关声明请参见人脸识别服务声明。 人脸识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。
Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
人脸识别所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制，可根据自己业务情况选择宽带大小，人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题： API使用类
人脸识别服务是否支持手机端（安卓和IOS） 人脸识别服务不支持手机端（安卓和IOS）的SDK。但安卓系统可以借助Java SDK、API调用云上服务。Java SDK使用介绍请参见Java SDK入门指导。API使用介绍请参见调用API实现人脸检测。 父主题： 产品咨询类
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。
人脸识别服务是否支持私有化部署 人脸识别服务暂不支持私有化部署。人脸识别以开放API的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 父主题： 产品咨询类
为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景，保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求：侧脸不超过30°，抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸，如果人像是横置或倒置，可以选择旋转至竖置正脸后重试。
、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测，返回人脸图片顺时针旋转角度，值为0°、90°、180°和270°。 建议： 由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 图片中人脸像素建议120*120以上。
Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
Per Second）即每秒钟的请求量。调用人脸识别的接口收费，提供按QPS配额计费的方式，用户可以选择所需的QPS配额，具体计费价格请参见人脸识别价格详情。 系统承诺的QPS是在输入图片分辨率为640*480，200KB左右的图片大小时服务所能承受的规格，超过输入规格系统性能会有下降。如有疑问请及时咨询服务人员。
欢迎使用人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户，您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别服务API
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