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定制运行时方式部署 支持使用定制运行时方式部署 GPU 函数。 定制运行时详见定制运行时语言 定制运行时部署方式内置 python(Python 2.7.15)、python3(Python 3.6.8)、python3.7(Python 3.7.4)、python3.9(Python
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
配置网络 访问公网 函数创建成功后，默认具有公网访问权限，即函数可直接访问公网上的服务。函数访问公网上的服务需要固定公网出口IP的场景（例如被访问服务需要白名单验证），可以通过开启VPC，在VPC内配置公网NAT网关绑定EIP的方式实现，具体请参见配置固定公网IP。 访问VPC
版本管理 概述 在函数从开发、测试、生产过程中，可以发布一个或多个版本，实现对函数代码的管理。对于发布的每个版本的函数、环境变量会另存为相应版本的快照，函数代码发布后，您可以根据实际需要修改版本配置信息。 函数创建以后，默认版本为latest版本，每个函数都有一个latest版本
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
启用WebUI认证 通过Serverless应用中心和管理中台部署的Stable-Diffusion应用为方便您快速体验，默认未开启WebUI认证。为了防止域名泄露导致您的函数被盗用，您可以通过配置函数环境变量的方式开启WebUI认证，请参考配置环境变量为Stable-Diffu
C#函数开发 函数定义 建议使用.NET Core 3.1版本。 对于C#，FunctionGraph运行时目前支持C#(.NET Core 2.1)、C#(.NET Core 3.1)、C#(.NET Core 6.0，当前仅支持华北-乌兰察布二零二、华北-乌兰察布二零一、拉美-墨西哥城二)版本。
使用Go构建FunctionGraph HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。
在函数中引入动态链接库 函数运行环境中已经默认将代码根目录和根目录下的lib目录加入到LD_LIBRARY_PATH中，只需要将动态链接库放到此处即可。 在代码中直接修改LD_LIBRARY_PATH环境变量。 如果依赖的.so文件放在其他目录，可以在配置页面设置LD_LIBRA
与其他服务的关系 FunctionGraph服务与以下云服务的对接，实现相关功能，如表1所示。 表1 对接服务 服务名称 实现功能 消息通知服务（SMN） 构建FunctionGraph函数来处理SMN的通知，相关内容请参考消息通知服务用户指南。 API网关（API Gateway）
使用Kafka触发器 本节介绍创建Kafka触发器，供用户了解Kafka触发器的使用方法。 使用Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询Kafka实例指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数，关于Kafka触发器的事件源介绍请参见支持的事件源。
FunctionGraph函数初始化入口 在示例代码中我们在initializer方法内创建Redis客户端，并在创建函数时配置了初始化函数，如下： def initializer(context): global redis_client redis_client
触发器管理 停用/启用触发器 已经创建的触发器，通过设置停用/启用，控制触发器的状态。SMN触发器、APIG触发器创建以后，不能停用，只能删除。 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击函数名称，进入函数详情界面。 选择“设置 > 触发器”，进入“触
配置函数异步 概述 函数可以被同步或异步调用，异步调用场景下，FunctionGraph持久化请求后立即返回，不等待请求最终处理完成，用户无法实时感知请求处理结果。如果您希望异步请求处理失败后重试或者希望获取异步处理结果通知，可通过函数异步配置项进行设置。 应用场景 失败重试：用
管理函数日志 FunctionGraph V1版本的函数支持应用运维管理服务（AOM）管理函数日志及云日志服务（LTS）管理函数日志。 FunctionGraph V2版本的函数支持云日志服务（LTS）管理函数日志。 应用运维管理服务（AOM）管理函数日志页面 云日志服务（LTS）管理函数日志页面
使用示例模板创建函数 概述 FunctionGraph平台提供了函数模板，在创建函数时选择模板，实现模板代码、运行环境自动填充，快速构建应用程序。 创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数模板”。 在“函数模板”界面，“云服务”选择“函数工作流”，模板选择Python
version list命令 version list命令，是查看服务已发布的版本列表的命令。 当执行命令version list -h/version list --help时，可以获取帮助文档。 当前命令还支持部分全局参数（例如-a/--access, --debug等），详情可参考Serverless
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
配置心跳函数 概述 心跳函数用于检测用户函数运行时的异常，例如以下场景： 用户函数死锁，无法正常运行。 用户函数内存溢出，无法正常运行。 用户函数网络异常，无法正常运行。 在配置了自定义心跳函数后，当用户函数运行时，FunctionGraph每隔5s向函数实例发送一次心跳请求，触
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