检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在左侧的导航列表中选择“JDBCServer2x > 自定义”。在参数“spark.hdfs-site.customized.configs”中添加配置项“dfs.namenode.acls.enabled”，值为“false”。 图1 添加Spark自定义参数 在搜索框中搜索参数“spark.sql.statistics
这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site
当需要MapReduce shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置如下参数。
原因分析 问题1：可能原因是MapReduce服务异常。 问题2：可能原因如下： Spark的JobHistory服务异常。 日志太大，NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。 HDFS存放日志目录权限异常（默认/tmp/logs/用户名/logs）。 日志已被清理（s
properties所定义。 例如：${nameNode}表示的就是“hdfs://hacluster”。（可参见job.properties） 样例代码 <action name="copyData"> <fs> <delete path='${nameNode}/user/ooz
当需要MapReduce shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置如下参数。
这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site
常是由于token没有更新或者超出了最大生命周期。 在token的最大生命周期内确保下面的参数值大于作业的运行时间。 “dfs.namenode.delegation.token.max-lifetime”=“604800000”（默认是一星期） 参考修改集群服务配置参数，进入H
常是由于token没有更新或者超出了最大生命周期。 在token的最大生命周期内确保下面的参数值大于作业的运行时间。 “dfs.namenode.delegation.token.max-lifetime”=“604800000”（默认是一星期） 参考修改集群服务配置参数，进入H
ssl证书。 登录集群任意节点，进入如下目录下载ca.crt文件。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-agent_8.1.0.1/nodeagent/security/cert/subcert/certFile/ 将ca.crt文件下载到本地，以管理员的身份打开cmd。 输入如下命令：
log-aggregation-enable”为“true”时，就开启了container日志聚合功能。日志聚合功能是指：当应用在Yarn上执行完成后，NodeManager将本节点中所有container的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然
log-aggregation-enable”为“true”时，就开启了container日志聚合功能。 日志聚合功能是指：当应用在Yarn上执行完成后，NodeManager将本节点中所有container的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然
-manager> <name-node>${nameNode}</name-node> <prepare> <delete path="${nameNode}/user/${wf:user()}/${dataL
为了保证Spark2x可以长期访问HBase，建议不要修改HBase与HDFS服务的以下参数： dfs.namenode.delegation.token.renew-interval dfs.namenode.delegation.token.max-lifetime hbase.auth.key.update
本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 在YARN中，ApplicationMaster(AM)与Container类似，都运行在NodeManager(NM)上（本文中忽略未管理的AM）。AM可能由于多种原因崩溃、退出或关闭。如果AM停止运行，ResourceManage
d-0a21086c0ab4/nodes?node_group=master_node_default_group 响应示例 状态码： 200 查询的节点列表信息。 { "nodes" : [ { "node_name" : "node-master1QxCW",
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 更新管理 安全加固 MRS集群保留JDK说明
-manager> <name-node>${nameNode}</name-node> <prepare> <delete path="${nameNode}/user/${wf:user()}/${dataL
-manager> <name-node>${nameNode}</name-node> <prepare> <delete path="${nameNode}/user/${wf:user()}/${dataL
当集群内开始进行滚动升级或降级时，本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中，首先只会对少数NodeManager进行升级，这些NodeManager会获得新版本的软件。这导致了行为的不一致，并可能发生运行时错误。 同时存在多个Yarn版本 集群管理员可
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
