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检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题： 升级前检查异常问题排查
CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题描述： CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题解答： 集群删除之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重删除集群。 父主题： 集群运行
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
riskSource 参数 参数类型 描述 configurationRisks Array of configurationRisks objects 配置风险项 deprecatedAPIRisks Array of deprecatedAPIRisks objects 废弃API风险 nodeRisks
ID数量上限kernel.pid_max RuntimeMaxUse /etc/systemd/journald.conf 节点日志缓存内存占用量上限，若不配置长时间运行会占用较大内存。 查看参数： cat /etc/systemd/journald.conf | grep RuntimeMaxUse
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
riskSource 参数 参数类型 描述 configurationRisks Array of configurationRisks objects 配置风险项 deprecatedAPIRisks Array of deprecatedAPIRisks objects 废弃API风险 nodeRisks
return val; } } Go Go语言加盐方法可以参考如下两种方式实现。 https://github.com/amoghe/go-crypt https://github.com/GehirnInc/crypt 父主题： 附录
CCE公共镜像不受该漏洞影响，建议用户不要使用受漏洞影响的Kubernetes Image Builder（小于0.1.38版本）构建节点私有镜像。 相关链接 https://github.com/kubernetes-sigs/image-builder/pull/1595 父主题： 漏洞公告
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各
SWR。 CCE已提供大于1.4.1-96的containerd版本，请迁移至符合要求的节点。 相关链接 社区已经发布补丁，相关信息：https://github.com/containerd/containerd/security/advisories/GHSA-crp2-qrr5-8pq7
horization-plugin参数，同时，CCE将在优化版Docker上全面修复该漏洞。 相关链接 Docker AuthZ插件：https://www.docker.com/blog/docker-security-advisory-docker-engine-authz-plugin
cgroup特性，不受runc漏洞CVE-2024-3154影响，请放心使用。 相关链接 runc systemd cgroup特性：https://github.com/opencontainers/runc/blob/main/docs/systemd.md#auxiliary-properties
在发布修复的OS镜像后，新建集群、节点默认修复该漏洞，存量节点可通过重置节点修复。若集群版本已经EOS，需先升级集群版本。 相关链接 https://nsfocusglobal.com/linux-kernel-privilege-escalation-vulnerability
批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
Succeeded 获取集群所在区域的Token，获取方式请参见获取Token。 根据接口格式确定节点排水接口URL。 节点排水接口的URL为： https://{clusterid}.Endpoint/apis/node.cce.io/v1/drainages {clusterid}：集群
Expected HTTP response code [200 202 204 404] when accessing [DELETE https://vpc.***.com/v2.0/security-groups/46311976-7743-4c7c-8249-ccd293bcae91]
local 。这种使用有限制，注册中心部署必须容器化部署。 方案二：容器部署使用主机网络部署，然后亲和到集群的某一个节点，这样可以明确知道容器的服务地址（就是节点的地址），注册的地址为：服务所在节点IP，这种方案可以满足注册中心利用VM部署，缺陷是使用主机网络效率没有容器网络高。
如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel
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