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求，敏感数据要求存储在本地IDC中，而一般业务由于高并发、快响应等方面的特点需要部署在云上，并需要进行统一管理。 开发与部署分离 出于IP安全的考虑，用户希望将生产环境部署在公有云上，而将开发环境部署在本地的IDC。 价值 云容器引擎利用容器环境无关的特性，将私有云和公有云容器服
info查看当前thinpool空间使用及剩余量信息，从而定位该问题。如下图： 问题原理 docker devicemapper模式下，尽管可以通过配置basesize参数限制单个容器的主目录大小（默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，
6-r0、v1.28.4-r0集群版本开始，待纳管节点无需和集群在同一企业项目下，纳管后节点的企业项目保持不变。 批量纳管仅支持添加相同数据盘配置的云服务器。 集群开启IPv6后，只支持纳管所在的子网开启了IPv6功能的节点；集群未开启IPv6，只支持纳管所在的子网未开启IPv6功能的节点。
如果对已有的定时任务（CronJob）进行修改，修改之后运行的新Pod将使用新的配置，而已经运行的Pod将继续运行不会发生任何变化。 回退 无状态工作负载可以进行回退操作，仅无状态工作负载可用。 重新部署 工作负载可以进行重新部署操作，重新部署后将重启负载下的全部容器组Pod。 关闭/开启升级 无状态
String API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型
String API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型
”。 如果选择安装grafana组件，也可能出现同样的问题。 图1 插件实例调度失败 问题原因 当出现以上报错内容，说明集群中已存在prometheus实例需要的存储卷，但该存储卷对应的云硬盘未满足与节点同一可用区的要求，导致调度失败。这可能是由于集群并非首次安装kube-prometheus-stack插件引起。
制。 解决方案 检测到目标cce-controller-hpa插件版本存在兼容性限制，需要集群安装能提供metrics api的插件，例如metrics-server； 请您在集群中安装相应metrics插件之后重试检查 父主题： 升级前检查异常问题排查
创建PVC时动态创建SFS Turbo子目录，实现不同工作负载共享使用SFS Turbo。 前提条件 您已经创建好一个集群，并且在该集群中安装2.3.23及以上版本的CCE容器存储（Everest）。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。
您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl status cups-browsed 显示如下： 结果返回 “Unit cups-browsed.service could not be found.”表示未安装CUPS相关服务，不受漏洞影响。 结果返回“Active”
io/region: <your_region> # 替换为您待部署应用的节点所在的区域 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone: <your_zone> # 替换为您待部署应用的节点所在的可用区 spec: accessModes:
检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题： 升级前检查异常问题排查
CCE集群创建失败的原因与解决方法？ 概述 本文主要介绍在CCE集群创建失败时，如何查找失败的原因，并解决问题。 详细信息 集群创建失败的原因包括： ntpd没安装或者安装失败、k8s组件预校验不过、磁盘分区错误等，目前只能尝试重新创建，定位方法请参见定位失败原因。 当前集群规模所需的底层资源不足，请选择其他规模的集群类型后重新创建集群。
CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题描述： CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题解答： 集群删除之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重删除集群。 父主题： 集群运行
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
riskSource 参数 参数类型 描述 configurationRisks Array of configurationRisks objects 配置风险项 deprecatedAPIRisks Array of deprecatedAPIRisks objects 废弃API风险 nodeRisks
ID数量上限kernel.pid_max RuntimeMaxUse /etc/systemd/journald.conf 节点日志缓存内存占用量上限，若不配置长时间运行会占用较大内存。 查看参数： cat /etc/systemd/journald.conf | grep RuntimeMaxUse
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
您可以通过kubectl访问集群的Kubernetes资源，那kubectl拥有哪些Kubernetes资源的权限呢？ kubectl访问CCE集群是通过集群上生成的配置文件（kubeconfig.json）进行认证，kubeconfig.json文件内包含用户信息，CCE根据用户信息的权限判断kubect
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