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底层数据保存的文件格式。 time_stamp time_stam 扫描操作开始的时间。 actual_time double 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint 扫描的文件数量。 data_size double 扫描的数据量，单位为字节。 billing_info
time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double - 扫描的数据量，单位为字节。 billing_info
time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double - 扫描的数据量，单位为字节。 billing_info
time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double - 扫描的数据量，单位为字节。 billing_info
VecMarkPos is not yet implemented " SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误：未实现针对列存扫描节点的MarkPos功能。 解决办法：内部错误，请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03842: "VecResult for
here must be an absolute path, but it is: %s" SQLSTATE: HV00A 错误原因：Dfs表扫描算子中传入的文件名应当为绝对路径名，但该路径为非绝对路径名。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04722: "Unsupported
功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 注意事项 请谨慎执行TRUNCATE TABLE，确认表数据可以删除后，再执行删除操作。TRUNCATE
1.1.0升级到1.1.1。 持续时间：整个升级过程将花费不到10分钟。 业务影响：在此期间，如果升级源版本至8.1.3及以上版本，则支持在线补丁，补丁升级期间不要求用户停止业务，业务存在秒级闪断。如果在8.1.3以下版本业务会中断1至3分钟，建议在业务低峰期进行。 服务升级：表示集群版本X
功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 注意事项 请谨慎执行TRUNCATE TABLE，确认表数据可以删除后，再执行删除操作。TRUNCATE
案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个
GROUP BY STTIME ) ) ; 执行计划如图1所示。 图1 增加JOIN列非空条件（一） 优化后 分析执行计划图1可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中，由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAY的JOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值，JOIN性能差。
清理表数据，TRUNCATE在清理表数据时，可以快速地从表中删除所有行。它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，由于TRUNCATE不做表扫描，在大表上操作效果更明显，效率会提升很多。 功能特点 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。
案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个
GROUP BY STTIME ) ) ; 执行计划如图1所示。 图1 增加JOIN列非空条件（一） 优化后 分析执行计划图1可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中，由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAY的JOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值，JOIN性能差。
和灵活性。因而，GaussDB(DWS)中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB(DWS)扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例，下面查询：
和灵活性。因而，GaussDB(DWS)中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB(DWS)扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如：
本章主要介绍关于DSC使用过程中相关的内容，包括DSC工具的安装，工具配置，DSC工具的迁移流程等内容。 请务必使用最新的补丁更新操作系统和相关软件，以防漏洞和其他安全问题。 为确保安全性，DSC会对其创建的文件和文件夹进行访问控制。要访问这些文件和文件夹，用户必须拥有所需权限。例如，用户需要权
果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。 注意事项 列存表目前只支持窗口函数rank(expression)和row_num
果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。 注意事项 列存表目前只支持窗口函数rank(expression)和row_num
会遭遇内存耗尽或者性能低下。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获知，并不需要通过扫描VALUES列表来推测，所以在此情况下可以处理非常大的结果行。 如果指定了多行，那么每一行都必须拥有相同的元素个数。 语法格式 1 2 3
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