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持。 不能针对组合列建立二级索引。 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已
compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text file、hdfs、或者hdfs支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 java.util.Map<K,Object> countByKey() 对每个key出现的次数做统计。
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec: Option[Class[_
compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
RPC端口默认为“25000”。保存配置后需滚动重启Hive服务。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录源端集群安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，例如安装目录为“/opt/client”，请用户根据实际情况修改。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
传“warehouse_t1.csv”文件到/opt目录下。 以客户端安装用户，登录安装ClickHouse客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Ke
compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Storm的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss
在已有弹性伸缩策略右边单击“编辑”按钮，在弹出的对话框输入新添加标签的键和值，单击“添加”。 需要先开启弹性伸缩策略且配置扩容规则，否则通过弹性伸缩设置的节点标签将不会生效。 如果当前标签配额不足时，请删除集群标签或者修改弹性策略已有的标签，然后再开启弹性伸缩策略。 资源池维度的弹性伸缩不支持添加标签。 单击“确定”添加标签。
efaults.conf”配置文件中，重启JDBCServer实例。 重启相关组件 补丁安装完成后，需要手动重启相关大数据组件服务，使补丁生效。 提供两种重启方式，请根据业务自行选择重启方式： 滚动重启：影响小，耗时长。 离线重启：会断服，耗时短。 登录MRS管理控制台或FusionInsight
持。 不能针对组合列建立二级索引。 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerb
compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
对于规则类型为运行熔断的SQL防御规则，系统支持“熔断”操作。 规则添加成功后，可以在“SQL防御”界面查看已添加的防御规则。防御规则动态生效。 如需对当前规则进行调整，可单击对应规则所在“操作”列的“修改”，验证用户密码后可修改规则相关参数。 图1 查看SQL防御规则 MRS SQL防御规则
“服务”：选择“Doris”。 “关联类型”：默认“共享”。 以下参数详细说明可参见表1。 “CPU配额权重”：租户占用CPU资源的相对权重，即相对占比，竞争时生效。 “内存限额占比”：租户最大占用内存资源的百分比，如该值设置为“10”，则当前租户在不同BE节点内存可用为：BE可用内存 * 10%。因
使用Hive客户端连接到产生该告警的HiveServer节点，查询Apache提供的HiveQL语法规范，确认输入的命令是否正确。详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 是，执行2.a。
作业ID列表。获取方法，请参见获取作业ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 响应参数 无 请求示例 批量删除作业请求示例 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/batch-delete
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec: Option[Class[_
CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text file、hdfs、或者hdfs支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 java.util.Map<K,Object> countByKey() 对每个key出现的次数做统计。
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