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添加Spark2x的Ranger访问权限策略 添加Kafka的Ranger访问权限策略 添加HetuEngine的Ranger访问权限策略 策略添加后，需等待30秒左右，待系统生效。 组件每次启动都会检查组件默认的Ranger Service是否存在，如果不存在则会创建以及为其添加默认Policy。如果用户在使用过程
自适应执行特性的总开关。 注意：AQE特性与DPP（动态分区裁剪）特性同时开启时，SparkSQL任务执行中会优先执行DPP特性，从而使得AQE特性不生效。集群中DPP特性是默认开启的，因此开启AQE特性的同时，需要将DPP特性关闭。 false spark.sql.optimizer.dy
角色。 参考管理MRS集群用户组修改提交作业用户所属的用户组，将新增的组件角色加入到该用户组中。 用户所在用户组绑定的组件角色修改后，权限生效需要一定时间，请耐心等待。 父主题： 提交MRS作业
以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤） kinit 组件业务用户 执行以下命令切换到Kafka客户端安装目录。 cd
120 INFO [main] 1.Get http client for sending https request, username is admin, webUrl is https://10.112.16.93:28443/web/. basicAuth.BasicAuthAccess
se”的情况下，“zookeeper.sasl.clientconfig”和“zookeeper.server.principal”参数不生效。 父主题： 开发HBase应用
然后单击“保存”，作业配置完成。 在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在PgSQL数据库中对表进行插入数据操作，然后参考查看Kafka数据生产消费详情进入KafkaUI界面查看Kafka的Topic中是否有数据生成。
Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS大数据组件 解决Hivese提交sql卡顿问题 支持jobhistory查询失败信息接口 解决细粒度权限不生效问题 解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive on mrs任务执行两次数据量增大问题 解决Hive开启矢量向量化查询有些字符串性能差问题
/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中，即使主机重启，配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2
根据业务情况，准备好客户端，使用root用户登录安装客户端的节点。 例如在Master2节点更新客户端，则在该节点登录客户端，具体参见使用MRS客户端。 切换用户与配置环境变量。 sudo su - omm source /opt/client/bigdata_env 启用Kerberos认证的
RPC_PORT”的值，默认为“22260”。 （可选）根据需求可添加自定义配置。 单击“确定”。 登录集群客户端所在节点，执行以下命令，切换到客户端安装目录并认证用户。 cd /opt/client source bigdata_env kinit HetuEngine组件操作用户
查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
se”的情况下，“zookeeper.sasl.clientconfig”和“zookeeper.server.principal”参数不生效。 父主题： 开发HBase应用
点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此用户同步完成后，请等待5分钟，待新策略生效之后，再进行提交作业，否则会出现提交作业失败的情况。 当前IAM用户名中存在空格时（例如admin 01），不支持添加作业。 单击“作业管理”，在作业列表界面单击“添加”。
UDF。 关闭Kerberos认证的集群请参考注册UDF。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su - omm命令切换到omm用户，将1.a中的Jar包导入到目录“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_IoTDB_*/install/Fu
要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用Hive客户端 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 根据集群认证模式，完成Hive客户端登录。
查看Master1节点 使用root用户登录Master1节点，密码为购买集群时配置的用于登录集群节点的“root”用户自定义密码。 执行以下命令切换到客户端软件包所在目录，并解压客户端软件包： cd /tmp/FusionInsight-Client/ tar -xvf FusionI
/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中，即使主机重启，配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2
选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“执行”。 设置Loader作业调度的操作权限 （包括Scheduler的编辑、删除、是否生效权限） 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Loader > 作业调度”。 在指定作业调度行的“权限”列，勾选“编辑”。
配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，单击“确定”，处理结束后生效。 日志格式 Oozie的日志格式如下所示。 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS><Log
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