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yaml文件内容。 请求示例 如下查询algorithm_type为hpo且algorithm_name为Bayes的yaml配置文件内容。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/autosearch/yaml-templates/hpo/Bayes
ode远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 查询支持的有效规格列表 查询支持的有效规格列表。 查询支持可切换规格列表 查询Notebook实例可切换的规格列表。 查询运行中的开发环境可用时长 查询运行中的开发环境可用时长。 Notebook时长续约 延长运行中的开发环境时长。
确认服务的部署区域,获取项目ID和名称、获取帐号名和帐号ID和获取用户名和用户ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头:Content-Type →application/json
为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示共享内存,用于多进程间通信。由于需要转换较大内存的模型文件,因此大小要求200g及以上。 通过容器名称进入容器中。启动容器时默认用户为ma-user用户。 docker exec
idle:空闲停止。 update_at Long 实例最后更新(不包括探活心跳)的时间,UTC毫秒。 请求示例 延长运行中的Notebook时长。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease { "duration" :
json.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data
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果出现该情况请将编辑器改为utf-8格式后再粘贴代码。 在本地电脑中创建训练脚本“train.py”,内容如下: # base on https://github.com/pytorch/examples/blob/main/mnist/main.py from __future__
python -c "import torch;print(torch.__version__)" 通过pytorch官网可查兼容版本:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 如果环境中装了多版本的cuda,可以排查LD
pt4_data.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data
UNMOUNTING:卸载中 UNMOUNT_FAILED:卸载失败 UNMOUNTED:卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage 响应示例 状态码:
worker_id String 标注成员ID。 workforce_id String 所属标注团队ID。 请求示例 查询标注团队成员详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces/{workforce_id}/workers/{worker_id}
entity String 订阅的主题。 events Array of strings 订阅的事件。 请求示例 更新订阅信息 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/subscription/f
algorithm_names Array of strings 该算法类型下所有算法的名称。 请求示例 查询自动化搜索作业支持的yaml配置模板的信息 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/autosearch/yaml-templates 响应示例
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源池监控信息。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools { } 响应示例 状态码: 200 OK。 { "statistics"
label_zh String 算法类别名称。 template_id String 算法类别的ID。 请求示例 查询数据处理算法类别的列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/items 响应示例 状态码: 200 OK
total Integer 总数。 stat Map<String,Integer> 状态。 请求示例 请求Workflow统计信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/overview 响应示例 状态码: 200 OK {
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_name}/exists&workspace_id=0
参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/tags 响应示例 状态码: 200 查询项目下Notebook实例类型下的标签,正常返回。
ta.json.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data