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这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202
Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 数据”中可以查看当前空间内的数据资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“数据发布”页签可查看数据资产,并可对数据集进行删除操作。单击数据集名称可进入详情页面查看数据集的基础信息和操作概览。
训练任务。 平台支持发布的数据集格式为默认格式、盘古格式,可按需进行数据集格式转换。 默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要进行数据集格式转换。当前仅文本类、图片类数据集支持转换为盘古格式。 NLP大模型开发流程 ModelArts Studio大模型开发平
使输出结果更加多样化。 最大口令限制 用于控制聊天回复的长度和质量。 话题重复度控制 用于控制生成文本中的重复程度。调高参数模型会更频繁地切换话题,从而避免生成重复内容。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的词汇的处理方式。调高参数会使模型减少相同词汇的重复使用,促使模型使用更多样化的词汇进行表达。
涉及物理实体资源,因此无宽限期。欠费后继续调用服务会导致账户冻结,并直接进入保留期,保留期按需资源不可调用。续费后可恢复正常使用,但续费的生效时间以原到期时间为准,需支付从进入保留期开始至续费时的费用。 账户欠费后,部分操作将受限,建议您尽快续费。具体受限操作如下: 按需方式的API接口不可调用。
训练前的高质量标准。 数据发布:平台支持将处理后的数据集发布为多种格式,包括默认格式和盘古格式。尤其对于文本类和图片类数据集,平台支持将其转换为专门用于训练盘古大模型的盘古格式,为后续模型训练提供高效的数据支持。 通过整合上述功能,数据工程模块不仅帮助用户高效构建高质量的训练数据
数据加工:数据加工是确保数据质量的关键步骤。平台提供一系列数据清洗、过滤、转换等加工操作,旨在确保原始数据能够满足各种业务需求和模型训练的标准。针对不同类型的数据集,平台设计了专用的加工算子(即为特定数据处理任务预定义的操作模块,如文本去重、格式转换、异常处理等),通过这些算子能够高效地处理各类数据。
Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 模型”中可以查看当前空间和预置的模型资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“本空间”页签可查看模型资产,并可对模型进行删除操作。单击模型名称可进入详情页面查看模型的基础信息。 在“预
去除重复数据:确保数据集中每条数据的唯一性。 填补缺失值:填充数据中的缺失部分,常用方法包括均值填充、中位数填充或删除缺失数据。 数据标准化:将数据转换为统一的格式或范围,特别是在处理数值型数据时(如归一化或标准化)。 去噪处理:去除无关或异常值,减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是
大模型的计量单位token指的是什么 令牌(Token)是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或计算。 例如,在英文中,有些组合单词会根据语义拆分,如overweight会被设计为2个to
盘古NLP大模型能力与规格”章节。 说明: token是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 n 否 Integer 表示对每个问题生成多少条答案。 最小值:1 最大值:2 缺省值:1
问题二:模型生成的文案中重复讨论一个相同的话题。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数。例如,降低“话题重复度控制”参数的值。若调整推理参数不生效,则检查数据质量,确认数据中不存在重复数据和高度相似数据。 父主题: 从基模型训练出行业大模型
微调数据清洗: 以下是该场景中实际使用的数据清洗策略,供您参考: 原始文本处理。基于爬虫、数据处理平台批量处理收集到的原始数据,需要将文件统一转换成纯文本的txt文件,对错误格式数据进行删除。 构建微调数据。生成垂域微调(问答对)数据,将问答对数据分为:单轮问答数据、多轮问答数据、检
IF分支其他操作如下: 单击“添加条件”,在当前分支添加多个条件表达式,多个条件表达式之间通过“and”或“or”来连接。 单击“and”或者“or”,可以切换该分支表达式的运算逻辑。 图8 IF 分支配置图 “添加分支”可以添加新的分支ELSE IF,新分支的配置方式与IF分支相同。 图9 添加ELSE