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calc_TimeUsage 计算时间利用率 转换计算 ActualWorkPeriod/PlanningWorkPeriod*100 TimeUsage -- calc_PerformanceUtilization 计算性能利用率 转换计算 ProductPeriod/ActualWorkPeriod*100
影响。 选择要修改的属性,点击编辑,如下图1中①所示。 修改属性的显示名称。 修改属性类别,只有测量数据和分析任务类别可以相互切换,静态配置类别不能切换为其他类别。 修改范围,只有integer、double、string数据类型可以修改范围,object类型无范围。 修改属性的单位。
修改分析任务后,修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上,已发布的资产不受影响。 选择要修改的分析任务,点击编辑。 修改类型,类型可以任意切换。 修改输入参数,转换计算和聚合计算类型可以添加和修改参数,流计算类型由于参数是实时分析作业定义的,只能修改属性引用类型和选择属性名称。 修改公式,可以重新定义公式。
编排界面,数据流以算子之间的连线表示。 算子分成3类,输入算子、转换算子和输出算子。一个完整的作业必须包含输入算子、转换算子和输出算子,否则不能正常执行。 输入算子:负责实时作业数据的输入,是作业的属性类型。 转换算子:负责对数据进行各种处理。 输出算子:负责把作业处理的结果输出到作业外部。
算子使用指南 输入类算子 输出类算子 转换类算子 表达式说明 父主题: 数据管道
例如:上报两次数据到同一个资产的同一个属性,如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值,且上报的时间戳一样,则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型的分析任务引用了该属性作为入参,则该分析任务会被触发两次,并且会先后输出两次结果,最终保存一条还是多条,处理逻辑同上述描述。 父主题:
cond1,返回false。 & 二进制位与 表达式:33 & 4,会将33与4转换成2进制,并按位进行与运算:0010 0001 & 0000 0100 = 0。 | 二进制位或 表达式:33 | 4,会将33与4转换成2进制,并按位进行或运算:0010 0001 | 0000 0100
String 分析任务显示名称 type String 分析任务类型,转换计算(transform)、聚合计算(aggregate)、流计算(stream) transform TransformResponse object 转换计算 aggregate AggregateResponse
温度等。 分析任务 分析任务是资产模型核心组成要素之一,分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务,分析任务类型有3种,包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指,当参数所引用的属性值发生变化时,对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算,表达式中不能使用时间聚合公式,
戳信息,并结合表达式中配置的班次时间点信息来判断当前时间点是哪个班次,是否在计划生产时间 范围内。 此算子的作用: 转换时间格式,将String类型的时间格式转换为Long类型的时间戳,为方便下游算子判断当前时间点是否为计划正常生产时间(生产班次)范围内,即为下游算子时间范围判断做准备。
控要求。 由于缓存的存在,对用户、用户组授予IoT数据分析服务相关的角色后,大概需要等待15分钟角色才能生效;授予IoT数据分析服务相关的策略后,大概需要等待1分钟策略才能生效。若使用IoT数据分析服务的应用侧API,请在授予角色或策略后,重新获取IAM用户token。 父主题:
“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据,如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则,正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则,说明配置异常,需要按步骤3进行重新确认配置。 检查 IoTDA 实时数据源中产品和设备信息是否正确
上传数据文本 当调测状态为“就绪”或“提交中”时,暂不能添加上传测试数据。 当调测状态为“运行中”时,才能添加上传测试数据。 上传成功 查看测试结果 切换到数据监控页签 选择查看模式 选择目标算子 点击查询按钮 结束测试任务 点击右上角“结束并返回编辑”按钮 如果需要重复测试,可重复步骤5、步骤6。
上传数据文本 当调测状态为“就绪”或“提交中”时,暂不能添加上传测试数据。 当调测状态为“运行中”时,才能添加上传测试数据。 上传成功 查看测试结果 切换到数据监控页签 选择查看模式 选择目标算子 点击查询按钮 结束测试任务 点击右上角“结束并返回编辑”按钮 如果需要重复测试,可重复步骤5、步骤6。
2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据管道功能 数据管道功能,通过图形化拖拽方式即可在数据管道中完成数据清洗、数据格式转换、数据流转控制等操作,为后序环节提供高质量的数据输入。 公测 数据管道 2020年2月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测
可视化流编排IDE、无需写SQL,通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景,封装常用算子,比如数据接入,数据过滤,数据转换等等。 时序分析:专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力。 表2 时序分析 特点
IoT数据分析服务控制台产生的消息和调用开放接口产生的消息,按请求消息体和响应消息体字节数之和除以1KB计算。 资产分析任务输出消息:包含转换计算类型的输出值和聚合计算类型的输出值,不包含流计算类型的输出值,按输出值字节数除以1KB计算。 关于资产节点数,每小时按峰值计算。例如某
String 分析任务显示名称 type String 分析任务类型,转换计算(transform)、聚合计算(aggregate)、流计算(stream) transform TransformResponse object 转换计算 aggregate AggregateResponse
String 分析任务显示名称 type String 分析任务类型,转换计算(transform)、聚合计算(aggregate)、流计算(stream) transform TransformResponse object 转换计算 aggregate AggregateResponse
String 分析任务显示名称 type String 分析任务类型,转换计算(transform)、聚合计算(aggregate)、流计算(stream) transform TransformResponse object 转换计算 aggregate AggregateResponse