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'/xxx/xxxx' bash: /bin/ln: Permission denied 自定义镜像中,bash:/home/ma-user/.pip/pip.conf:Permission Denied 自定义镜像中,tee: /xxx/xxxx: Permission denied cp:
获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的训练代码AscendCloud-LLM-xxx.zip,并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 cd ./llm_train/AscendSpeed 编辑llm_tr
llama2-13b 举例,使用训练作业运行:obs_pipeline.sh 训练脚本后,脚本自动执行数据集预处理,并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行训练任务。若未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
907-xxx.zip,并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*.zip -d ./Asce
install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装,不要使用默认的anaconda(kernel依赖的python环境)的pip进行安装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/
rl字段。 “映射关系” 如果模型输入是json格式时,系统将根据此模型对应的配置文件自动生成映射关系。如果模型的输入是文件,则不需要映射关系。 自动生成的映射关系文件,填写每个参数对应到csv单行数据的字段索引,索引index从0开始计数。 映射关系生成规则:映射规则来源于模型配置文件“config
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
在ModelArts的Notebook或者CodeLab中已创建好ipynb文件,开发指导可参见开发工具。 发布Notebook 登录ModelArts管理控制台,选择“开发环境 > Notebook”。 打开“运行中”的Notebook实例进入JupyterLab页面,在待分享的ipynb文件右侧,单击“创建分享”按钮,弹出“发布AI
设置为允许远程接入访问这个Notebook的IP地址(例如本地PC的IP地址或者访问机器的外网IP地址,最多配置5个,用英文逗号隔开),不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络有隔离,则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取,而不是使用ipconf
前提条件 在ModelArts的Notebook或者CodeLab中已创建好ipynb文件,开发指导可参见开发工具。 发布Notebook 登录ModelArts管理控制台。 进入JupyterLab页面,在待分享的ipynb文件右侧,单击“创建分享”按钮,弹出“发布AI Gallery
描述 是否必填 数据类型 name 参数名称,需要保证全局唯一。 是 str placeholder_type 参数类型,与真实数据类型的映射关系如下: PlaceholderType.INT -> int PlaceholderType.STR -> str PlaceholderType
参数名称。 value String 参数值。 description String 参数描述信息。 constraint constraint object 参数属性。 i18n_description i18n_description object 国际化描述。 表8 constraint
训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行obs_pipeline.sh脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
在线服务的API接口组成规则是什么? AI应用部署成在线服务后,用户可以获取API接口用于访问推理。 API接口组成规则如下: https://域名/版本/infer/服务ID 示例如下: https://6ac81cdfac4f4a30be95xxxbb682.apig.xxx.xxx
llama2-13b 举例,使用训练作业运行 obs_pipeline.sh 脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行obs_pipeline.sh脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
训练的权重转换说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行obs_pipeline.sh脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下:
缘节点后可得到。 mapping_rule 否 Object batch服务类型可选。输入参数与csv数据的映射关系,仅当mapping_type为csv时需要填写。映射规则与模型配置文件config.json中输入参数的定义方式相似,只需要在每一个基本类型(string/num
若已完成数据集预处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下: